Трансформация ландшафта разработки лекарственных препаратов: влияние глобальных достижений искусственного интеллекта на фармацевтические инновации

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарств представляет собой смену парадигмы в фармацевтических исследованиях и разработках. В последние годы фармацевтическая промышленность стала свидетелем значительного роста цифровизации данных. Растущая распространенность хронических заболеваний, особенно сердечно-сосудистых заболеваний и диабета, повысила спрос на искусственный интеллект (ИИ) в разработке лекарств. Ожидается, что эта тенденция быстро подтолкнет глобальный рынок разработки лекарств с использованием ИИ, удовлетворяя насущную потребность в инновационных решениях в области фармацевтических исследований и разработок.

Доступ к полному отчету  по адресу  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market

Компания Data Bridge Market Research анализирует, что глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств, который в 2022 году составил 885,32 млн долларов США, как ожидается, достигнет 13 998,71 млн долларов США к 2030 году и, как ожидается, будет претерпевать среднегодовой темп роста в 5,3% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год. Использование искусственного интеллекта увеличивается из-за различных секторов фармацевтической промышленности, таких как разработка и внедрение лекарственных препаратов, повышение производительности фармацевтической промышленности, повторное использование лекарственных препаратов и клинические испытания и т. д.

Основные выводы исследования

Ожидается, что рост заболеваемости хроническими заболеваниями будет способствовать темпам роста рынка.

Рост заболеваемости хроническими заболеваниями во всем мире, о чем свидетельствуют отчеты CDC, в которых говорится, что шесть из десяти взрослых в США страдают от хронических заболеваний, стимулирует спрос на инновационные решения. Хронические заболевания, такие как диабет и болезни сердца, являются основными причинами смертности. Искусственный интеллект в разработке лекарств представляет собой многообещающий путь решения этих проблем. Используя платформы ИИ, можно получить ценные идеи для смягчения тяжести и разработки методов лечения хронических заболеваний. Эта растущая потребность в эффективных решениях подготавливает рынок ИИ к существенному росту в прогнозируемый период.

Область отчета и сегментация рынка

Анализ сегмента:

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов сегментируется по принципу применения, технологии, предложения, показания и конечного пользователя.

• На основе применения рынок сегментируется на новые лекарственные препараты, оптимизацию и перепрофилирование доклинических испытаний и одобрений лекарственных препаратов, мониторинг лекарственных препаратов, поиск новых связанных с заболеваниями целей и путей, понимание механизмов заболеваний, агрегацию и синтез информации, формирование и квалификацию гипотез, разработку новых лекарственных препаратов, поиск лекарственных целей для старых препаратов и др. Ожидается, что сегмент новых лекарственных препаратов будет доминировать на рынке с долей рынка 26,25%.
• на основе технологий рынок сегментируется на машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработку естественного языка (NLP) и др. Ожидается, что сегмент машинного обучения будет доминировать на рынке с долей рынка 49,30%, поскольку это обучение помогает в последовательном управлении данными, снижает вероятность ошибок, экономит время в процессе разработки лекарств и уменьшает нагрузку на конечных пользователей

Ожидается, что сегмент машинного обучения в технологическом сегменте будет доминировать над искусственным интеллектом (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов.

Ожидается, что сегмент машинного обучения будет доминировать на рынке с долей рынка 49,30%, поскольку это обучение помогает в последовательном управлении данными, снижает вероятность ошибок, экономит время в процессе открытия лекарств и уменьшает рабочую нагрузку для конечных пользователей. Это некоторые из основных факторов, которые увеличивают спрос на технологию машинного обучения и стимулируют рост рынка

• На основе типа препарата рынок сегментирован на малые молекулы и большие молекулы. Ожидается, что сегмент малых молекул будет доминировать на рынке с долей рынка 77,66%, поскольку он имеет некоторые другие преимущества, поскольку большинство терапевтических средств имеют пероральный путь введения и могут легко проходить через клеточные мембраны, достигая внутриклеточных целей.
• На основе предложения рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 65,73%, поскольку он обеспечивает ряд преимуществ, таких как улучшенная или новая химия, более высокие показатели успеха и более быстрые и дешевые и более быстрые процессы обнаружения

Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения займет наибольшую долю сегмента предложений на рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарственных препаратов.

 Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке с долей рынка 65,73%, поскольку он обеспечивает ряд преимуществ, таких как улучшенная или новая химия, более высокие показатели успеха и более быстрые, дешевые и быстрые процессы открытия. Эта технология может устранить многие ограничения и проблемы в традиционных НИОКР.

• На основе показаний рынок сегментирован на иммуноонкологию, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания и другие. Сегмент иммуноонкологии далее сегментирован на рак простаты, рак молочной железы, рак мозга, рак легких, рак поджелудочной железы, колоректальный рак, лейкемию и другие. Ожидается, что сегмент иммуноонкологии будет доминировать на рынке с долей рынка 39,10%, поскольку искусственный интеллект может находить лекарства для сложных заболеваний, а также известность игроков рынка в предоставлении платформ на основе искусственного интеллекта для иммуноонкологии
• На основе конечного использования рынок сегментирован на фармацевтические и биотехнологические компании, CRO, исследовательские центры и академические институты и др. Ожидается, что сегмент CRO будет доминировать на рынке с долей рынка 43,90% благодаря своему опыту, эффективности и использованию искусственного интеллекта, что улучшает процессы разработки лекарств.

Основные игроки

Data Bridge Market Research признает следующие компании основными  игроками на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарств: Benevolent AI (Великобритания), Aria Pharmaceuticals, Inc. (США), Microsoft (США), IBM (США), NVIDIA Corporation (США), Schrödinger (США), Deep Genomics (Канада), Envisagenics (США), Cloud Pharmaceuticals (США)

Развитие рынка

• В январе 2021 года началось сотрудничество между Nucleai и Debiopharm Pharma Company. Соглашение позволяет Debiopharm Pharma использовать платформу ИИ Nucleai для своих кандидатов на онкологические препараты, подчеркивая растущую роль ИИ в оптимизации процессов разработки лекарств, особенно в области терапии на основе биомаркеров.
• В июле 2021 года Chief.AI запустила платформу искусственного интеллекта с оплатой по мере использования для открытия лекарств. Эта платформа демократизирует доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, позволяя малым и средним предприятиям точно и быстро находить прорывные терапевтические средства, решая проблемы, связанные с нерегулярным характером традиционного открытия лекарств.
• В сентябре 2020 года Atomwise получила 123 млн долларов США в раунде финансирования B, возглавляемом Sanabil и B Capital Group Investments, среди прочих. Эти существенные инвестиции направлены на расширение присутствия Atomwise на рынке, инициирование линейки разработки лекарств компанией и установление новых партнерских отношений с фармацевтическими компаниями, подчеркивая важность ИИ в продвижении поиска и разработки лекарств.
• В июле 2020 года IBM стратегически приобрела WDG Automation, расширив свои возможности автоматизации на основе ИИ для предприятий. Этот шаг укрепляет позиции IBM в предоставлении комплексных решений ИИ, охватывающих бизнес-процессы и ИТ-операции, тем самым укрепляя ее общий портфель

Региональный анализ

Географически в отчете о мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) для разработки лекарств представлены следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.

Согласно анализу Data Bridge Market Research:

Северная Америка будет доминирующим регионом на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов в прогнозируемый период 2023–2030 гг.

Северная Америка доминирует на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств, что обусловлено широким внедрением ИИ в медицинские исследования и разработки. Значительные инвестиции в НИОКР-деятельность еще больше подстегнули рост рынка. США, находящиеся на переднем крае Северной Америки, играют ключевую роль с сильным присутствием таких гигантов в области технологий ИИ, как Microsoft, IBM и Google. Такая концентрация ключевых игроков отрасли позиционирует США как лидера, внося значительный вклад в региональное расширение рынка ИИ в разработке лекарств.

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом в глобальном рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарственных препаратов в прогнозируемый период 2023–2030 гг.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке разработки лекарств с 2023 по 2030 год, что обусловлено растущим принятием ИИ в регионе для понимания болезней и разработки лекарств. В частности, сотрудничество, такое как Intuition Systems с Lantern Pharma для идентификации биомаркеров, подчеркивает роль Индии. Такие компании, как Sigtuple и Niramai, вносят вклад в улучшение здравоохранения, определяя биомаркеры и белки, способствуя более быстрому поиску лекарств. Эти факторы позиционируют Азиатско-Тихоокеанский регион для значительного роста рынка в течение прогнозируемого периода.

Для получения более подробной информации о глобальном отчете по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарственных препаратов нажмите здесь –  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market