Глобальный рынок предиктивного обслуживания переживает значительный рост, поскольку организации в различных отраслях осознают ценность стратегий проактивного обслуживания. Предиктивное обслуживание использует расширенную аналитику, машинное обучение и технологии IoT для мониторинга состояния оборудования, обнаружения потенциальных сбоев и оптимизации графиков обслуживания. За счет минимизации незапланированных простоев, сокращения затрат на ремонт и повышения надежности оборудования предиктивное обслуживание позволяет организациям повышать эффективность работы, производительность и безопасность. С ростом Индустрии 4.0 и цифровой трансформации ожидается, что спрос на решения предиктивного обслуживания продолжит расти, стимулируя дальнейшие инновации и достижения на рынке.
Доступ к полному отчету по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market
Data Bridge Market Research анализирует, что рынок предиктивного обслуживания, как ожидается, достигнет значения 36,01 млрд долларов США к 2029 году при среднегодовом темпе роста 32,30% в прогнозируемый период 2022-2029. Предиктивное обслуживание помогает организациям оптимизировать свою деятельность по обслуживанию, заранее выявляя потенциальные отказы оборудования. Этот проактивный подход сокращает незапланированные простои, минимизирует затраты на ремонт и повышает общую эффективность работы.
Основные выводы исследования
Ожидается, что принятие решений на основе данных будет способствовать темпам роста рынка.
Прогностическое обслуживание использует данные из различных источников, таких как датчики, исторические записи и мониторинг в реальном времени, для извлечения ценных сведений. Эти сведения позволяют организациям принимать основанные на данных решения относительно управления активами, распределения ресурсов и графиков обслуживания. Анализируя закономерности, тенденции и аномалии в данных, организации могут проактивно решать проблемы обслуживания, оптимизировать использование ресурсов и эффективно распределять бюджеты. Этот основанный на данных подход гарантирует, что мероприятия по обслуживанию будут целенаправленными, своевременными и экономически эффективными, что приведет к повышению эффективности работы и сокращению простоев.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика
|
Подробности
|
Прогнозируемый период
|
2022-2029
|
Базовый год
|
2021
|
Исторические годы
|
2020 (Можно настроить на 2014-2019)
|
Количественные единицы
|
Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США
|
Охваченные сегменты
|
Компоненты (решение, услуги), режим развертывания (облачный, локальный), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), вертикаль (производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, другие), заинтересованная сторона (MRO, OEM/ODM, интеграторы технологий)
|
Страны, охваченные
|
США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки.
|
Охваченные участники рынка
|
Microsoft (США), IBM (США), SAP (Германия), SAS Institute Inc. (США), Software AG (Германия), TIBCO Software Inc. (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Altair Engineering Inc. (США), Splunk Inc. (США), Oracle (США), Google (США), Amazon Web Services, Inc. (США), General Electric (США), Schneider Electric (Франция), Hitachi, Ltd. (Япония), PTC (США), RapidMiner, Inc. (США), Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания), Dingo (Австралия), Factory5 (Россия) и другие
|
Данные, отраженные в отчете
|
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.
|
Анализ сегмента:
Рынок предиктивного обслуживания сегментирован по компонентам, способу развертывания, размеру организации и вертикали.
- На основе компонентов глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминирует на рынке предиктивного обслуживания с CAGR 39,6% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. из-за растущей обеспокоенности организаций сокращением расходов и улучшением времени безотказной работы оборудования.
В 2022 году сегмент решений будет доминировать над сегментом компонентов на рынке предиктивного обслуживания
В 2022 году сегмент решений будет доминировать над сегментом компонентов предиктивного обслуживания из-за его нематериальной природы и ценности, которую он добавляет различным отраслям. Услуги предоставляют экспертизу, настройку и поддержку, которые имеют решающее значение для предприятий, ищущих специализированные решения и максимизирующих потенциал используемых ими продуктов с CAGR 39,6% в прогнозируемый период 2022-2029.
- На основе режима развертывания глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментируется на облачный и локальный. Локальный сегмент доминирует на рынке предиктивного обслуживания с CAGR 39,4% в прогнозируемый период 2022-2029 из-за растущей обеспокоенности безопасностью данных среди организаций.
- На основе размера организации глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментируется на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Сегмент крупных предприятий доминирует на рынке предиктивного обслуживания с CAGR 40,2% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. из-за растущего внедрения роботов индустриализации 4.0 и многих других, что привело к увеличению спроса на предиктивное обслуживание.
В 2022 году сегмент крупных предприятий будет доминировать по организационным размерам рынка предиктивного обслуживания.
В 2022 году сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания благодаря растущему спросу на предиктивное обслуживание и растущему внедрению роботов «Индустриализации 4.0» со среднегодовым темпом роста 40,2% в прогнозируемый период 2022–2029 годов.
- По вертикали глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментирован на производство, энергетику и коммунальные услуги, государственное управление, транспорт, здравоохранение, аэрокосмическую и оборонную отрасли и др. Производственный сегмент доминирует на рынке предиктивного обслуживания с среднегодовым темпом роста 40,7% в прогнозируемый период 2022-2029 гг. из-за растущей автоматизации в производственном секторе, что привело к увеличению спроса на предиктивное обслуживание.
Основные игроки
Data Bridge Market Research признает следующие компании основными игроками на рынке предиктивного обслуживания: Microsoft (США), IBM (США), SAP (Германия), SAS Institute Inc. (США), Software AG (Германия), TIBCO Software Inc. (США), Hewlett Packard Enterprise Development LP (США), Altair Engineering Inc. (США), Splunk Inc. (США), Oracle (США)
Развитие рынка
- В 2021 году компания Schneider Electric выпустила первое бинарное программное обеспечение для обхода и сигнализации, сертифицированное с точки зрения безопасности и кибербезопасности, под названием EcoStruxure TM TriconexTM Safety View.
- В 2021 году для поддержки базы данных и логического успеха институт SAS создал платформу SAS Viya. Эта платформа включает новые результаты операций с данными в свою критически важную собственную платформу SASViya.
- В 2020 году Microsoft объединилась с Verizon для разработки приложений IoT. Это обеспечит облачную аналитику и готовые шаблоны вариантов использования IoT. Это поможет компании улучшить свой продуктовый портфель и свое присутствие.
- В 2020 году PTC запустила усовершенствованную платформу ThingWorx 9.O Industrial IoT для повышения масштабируемости, упрощения разработки решений и расширения поддержки OPC UA для корпоративных развертываний. Это поможет компании улучшить свой продуктовый портфель и лучше удовлетворять меняющийся спрос потребителей.
- В 2019 году Siemens представила свой новый продукт под названием Senseye — программное обеспечение для предиктивного обслуживания. Оно объединяет продукты, установки, системы и машины, реализованные в операционной системе Mindsphere.
Региональный анализ
Географически в отчете о рынке предиктивного технического обслуживания рассматриваются следующие страны: США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальные страны Европы в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки.
Согласно анализу Data Bridge Market Research:
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке предиктивного технического обслуживания в прогнозируемый период 2022–2029 гг.
Ожидается, что североамериканский рынок будет занимать значительную долю рынка предиктивного обслуживания из-за нескольких факторов. В регионе наблюдается непрерывный технологический прогресс, который стимулирует внедрение решений предиктивного обслуживания. Кроме того, присутствие растущего числа игроков предиктивного обслуживания в Северной Америке способствует росту рынка. Эти игроки привносят инновации, экспертные знания и конкуренцию, еще больше подпитывая внедрение решений предиктивного обслуживания в различных отраслях и стимулируя общее расширение рынка.
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке предиктивного обслуживания в прогнозируемый период 2022-2029 гг.
Азиатско-Тихоокеанский регион готов стать свидетелем устойчивого роста внедрения предиктивного обслуживания. Развивающиеся экономики в регионе, наряду с быстрым технологическим прогрессом, создают благоприятную среду для внедрения решений предиктивного обслуживания. С необходимостью оптимизации производства и максимизации производительности активов отрасли в Азиатско-Тихоокеанском регионе осознают важность внедрения новейших технологических инноваций. Эта растущая осведомленность и фокус на обслуживании активов стимулируют все более широкое внедрение предиктивного обслуживания в регионе.
Для получения более подробной информации об отчете о рынке предиктивного обслуживания нажмите здесь – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market


