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预测期内,全球销售点 (POS) 支付技术市场将以 16.90% 的速度呈指数增长

由于全球消费者对有机食品的需求不断增加,植物生长调节剂市场预计在 2021 年至 2028 年的预测期内以年增长率 16.90% 增长。

另一方面,处理移动支付时涉及所有者财务详细信息的高风险以及关键数据丢失和日益严重的安全问题预计将阻碍上述预测期内的市场增长。而针对数字支付解决方案的网络攻击日益增多的威胁预计将对销售点 (POS) 支付技术市场构成挑战。

销售点 (POS) 支付技术 市场情况

根据 Data Bridge Market Research 的数据,由于全球范围内智能应用程序的普及和移动数据使用量的增加,以及近场通信等先进技术的采用增加,销售点 (POS) 支付技术市场正在加速发展, 可穿戴设备 和移动销售点,以及快速的技术进步和支付解决方案的快速扩张,为最终用户提供增强的支付服务。此外,政府支持数字支付和促进无现金经济的举措以及日益增长的数字化和快速的城市化对销售点 (POS) 支付技术市场产生了积极影响。

此外,全球财政包容性的提高以及政府和私人部门推动数字交易的举措不断增多,为市场参与者带来了盈利机会。

现在的问题是,销售点 (POS) 支付技术市场针对的其他地区是哪些?Data Bridge Market Research 估计,北美地区将出现大幅增长,因为该地区手机普及率上升,新技术早期被接受,而且货币交易安全便捷。

如需了解有关销售点 (POS) 支付技术市场的更多分析,请向我们的分析师索取简报 https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-point-of-sale-pos-payment-technologies-market

销售点 (POS) 支付技术 市场范围

销售点(POS)支付技术市场按国家细分为北美洲的美国、加拿大和墨西哥,南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区,欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯,欧洲其他地区,亚太地区(APAC)的日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾,亚太地区(APAC)的其他地区,沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列,中东和非洲(MEA)的其他地区。

  • 所有基于国家/地区的销售点 (POS) 支付技术市场分析均基于最大粒度进一步细分。在此基础上 POS 解决方案,销售点 (POS) 支付技术市场细分为近场通信 (NFC) 支付、基于声波的支付和磁性安全传输 (MST) 支付。根据最终用户,销售点 (POS) 支付技术市场细分为 酒店和旅游业、BFSI、媒体和娱乐、零售业、 教育 以及IT和电信。
  • 支付技术通常是指利用智能手机等便携式电子设备进行支付的概念, 药片、MPOS机等。

要了解有关该研究的更多信息, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-point-of-sale-pos-payment-technologies-market

销售点 (POS) 支付技术中涵盖的关键要点 2028 年市场行业趋势及预测

  • 市场规模
  • 市场新销售量
  • 市场替代销售量
  • 市场安装基础
  • 品牌市场
  • 市场流程量
  • 市场产品价格分析
  • 市场护理成本分析
  • 各地区市场份额
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

报告中涉及的主要市场竞争对手

  • 万事达
  • Econet 无线津巴布韦
  • 签证
  • 财富
  • 美国运通公司
  • 博库公司
  • 印度阿特尔公司
  • 条纹
  • PayPal
  • 微软
  • 沃达康
  • 谷歌
  • 支付宝
  • 居住
  • Novatti集团有限公司
  • Paysafe Holdings UK 有限公司
  • 美国银行公司
  • 线卡
  • 第一数据公司
  • Paytm
  • 苹果公司。

以上是报告中涉及的关键参与者,如需了解更多和详尽的销售点 (POS) 支付技术公司列表,请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-point-of-sale-pos-payment-technologies-market

销售点(POS)支付技术的研究方法 市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块进行的。使用市场统计和连贯模型分析和预测市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请请求分析师致电或下拉询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、自上而下的分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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