全球藥物研發市場的人工智慧 (AI) 代表著藥物研發的典範轉移。近年來，製藥業數據數位化取得了顯著成長。慢性疾病（尤其是心血管疾病和糖尿病）的盛行率不斷上升，增加了藥物研發對人工智慧 (AI) 的需求。預計這一趨勢將迅速推動全球人工智慧藥物研發市場的發展，並滿足藥物研發領域對創新解決方案的迫切需求。
Data Bridge Market Research 分析稱， 2022 年全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場規模為 8.8532 億美元，預計到 2030 年將達到 139.9871 億美元，預計在 2023 年至 2030 年預測期內的複合年增長率為 5.3%。人工智慧的使用因製藥業的各個領域而增加，例如藥物研發、提高藥品生產率、藥物再利用和臨床試驗等。
研究的主要發現
慢性病發病率的上升預計將推動市場成長率
美國疾病管制與預防中心的報告指出，每十個美國成年人中就有六人患有慢性病，這表明全球慢性病的發生率不斷上升，這推動了對創新解決方案的需求。糖尿病和心臟病等慢性疾病是導致死亡的主要原因。藥物研發中的人工智慧為解決這些挑戰提供了一條有希望的途徑。透過利用人工智慧平台，可以獲得有價值的見解，以減輕慢性病的嚴重程度並開發治療方法。對有效解決方案日益增長的需求使得藥物研發市場的人工智慧在預測期內大幅成長。
報告範圍和市場細分
報告指標
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細節
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預測期
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2023年至2030年
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基準年
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2022
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歷史歲月
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2021（可自訂為2015-2020）
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定量單位
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收入（百萬美元）、銷售（單位）、定價（美元）
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涵蓋的領域
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應用（新型候選藥物、藥物優化和再利用、臨床前測試和審批、藥物監測、尋找新的疾病相關標靶和途徑、了解疾病機制、匯總和綜合資訊、形成和驗證假設、從頭藥物設計、尋找舊藥的藥物標靶等）、技術（機器學習、 深度學習、自然語言處理等）、藥物類型（小分子和大分子）、產品（軟體和服務）、適應症（免疫腫瘤學、神經退化性疾病、心血管疾病、代謝性疾病等）、最終用途（合約研究組織(CRO)、製藥和生物技術公司、研究中心和學術機構等）
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覆蓋國家
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美國、加拿大、墨西哥、德國、法國、英國、義大利、西班牙、俄羅斯、土耳其、比利時、荷蘭、瑞士、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、泰國、馬來西亞、澳洲和紐西蘭、菲律賓、印尼、亞太其他地區、阿聯酋、以色列、南非、沙烏地阿拉伯、埃及、中東和非洲其他地區、巴西、阿根廷和南美洲其他地區
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涵蓋的市場參與者
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NVIDIA Corporation（美國）、IBM Corp.（美國）、Atomwise Inc.（美國）、微軟（美國）、Benevolent AI（英國）、Aria Pharmaceuticals, Inc.（美國）、DEEP GENOMICS（加拿大）、Exscientia（英國）、Cloud（美國）、Insilico Medicine（美國）、Nyclica（加拿大） Inc.（美國）、Envisagenics（美國）、Owkin Inc.（美國）、BERG LLC（美國）、Schrödinger, Inc.（美國）、XtalPi Inc.（中國）和 BIOAGE Inc.（加拿大）
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報告涵蓋的數據點
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除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外，Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。
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細分分析：
藥物研發中的人工智慧 (AI) 市場根據應用、技術、產品、適應症和最終用戶進行細分
- 根據應用，市場細分為新型候選藥物、藥物優化和重新利用臨床前測試和批准、藥物監測、尋找與新疾病相關的靶點和途徑、了解疾病機制、匯總和綜合信息、形成和驗證假設、從頭藥物設計、尋找舊藥的藥物靶點等。新型候選藥物領域預計將佔據市場主導地位，市佔率為 26.25%
- 根據技術，市場細分為機器學習（ml）、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）等。機器學習領域預計將佔據市場主導地位，市場份額為 49.30%，因為這種學習有助於持續管理數據，減少出錯的可能性，節省藥物研發過程中的時間，並減少最終用戶的工作量
技術領域的機器學習部分預計將在藥物研發市場的人工智慧 (AI) 領域佔據主導地位
機器學習領域預計將佔據市場主導地位，市場份額為 49.30%，因為這種學習有助於持續管理數據、減少出錯的可能性、節省藥物發現過程的時間並減少最終用戶的工作量。這些是增加機器學習技術需求並推動市場成長的一些主要因素
- 根據藥物類型，市場分為小分子和大分子。小分子藥物預計將佔據市場主導地位，市場份額達到 77.66%，因為它與治療藥物相比具有一些不同的優勢，例如大多數藥物採用口服給藥途徑，並且可以輕鬆穿過細胞膜到達細胞內目標
- 根據產品供應情況，市場分為軟體和服務。軟體領域預計將佔據市場主導地位，市場份額達到 65.73%，因為它提供了多種優勢，例如改進或新穎的化學反應、更高的成功率以及更快、更便宜和更快速的發現過程
預計軟體領域將在藥物研發人工智慧 (AI) 市場中佔據最大份額
軟體領域預計將佔據市場主導地位，市場份額為 65.73%，因為它提供了多種優勢，例如改進或新穎的化學反應、更好的成功率以及更快、更便宜和更快捷的發現過程。這項技術可以解決傳統研發中的許多限制和挑戰。
- 根據適應症，市場細分為免疫腫瘤學、神經退化性疾病、心血管疾病、代謝疾病和其他。免疫腫瘤學部分再細分為攝護腺癌、乳癌、腦癌、肺癌、胰臟癌、大腸癌、白血病等。免疫腫瘤學領域預計將佔據市場主導地位，市場份額為 39.10%，因為人工智慧可以發現治療複雜疾病的藥物，而且市場參與者在提供基於人工智慧的免疫腫瘤學平台方面佔有突出地位
- 根據最終用途，市場細分為製藥和生物技術公司、CRO、研究中心和學術機構等。 CRO 部門預計將佔據市場主導地位，市佔率達到 43.90%，這得益於其專業知識、效率和人工智慧的使用，從而增強了藥物開發流程
主要參與者
Data Bridge Market Research 將以下公司視為全球藥物發現人工智慧 (AI) 市場的主要 參與者，包括 Benevolent AI（英國）、Aria Pharmaceuticals, Inc.（美國）、Microsoft（美國）、IBM（美國）、NVIDIA Corporation（美國）、Schrödinger（美國）、Deep Genomics（加拿大）、Envisage Pharmaceticals（美國）
市場發展
- 2021 年 1 月，Nucleai 與 Debiopharm 製藥公司展開合作。該協議允許 Debiopharm Pharma 利用 Nucleai 的 AI 平台開發其腫瘤候選藥物，強調 AI 在優化藥物開發流程中發揮越來越重要的作用，特別是在基於生物標記的治療領域
- 2021年7月，Chief.AI推出了按使用量付費的藥物研發人工智慧平台。該平台使尖端人工智慧技術的獲取變得民主化，使中小企業能夠精準、快速地發現突破性療法，解決傳統藥物研發過程中隨機性的挑戰
- 2020年9月，Atomwise獲得由Sanabil、B Capital Group Investments等領投的1.23億美元B輪融資。這項巨額投資旨在擴大 Atomwise 的市場影響力，啟動公司的藥物研發管線，並與製藥公司建立新的合作夥伴關係，強調人工智慧在推動藥物研發方面的重要性。
- 2020年7月，IBM策略性收購WDG Automation，增強其為企業提供的AI自動化能力。此舉增強了 IBM 在提供從業務流程到 IT 營運的全面 AI 解決方案方面的地位，從而增強了其整體產品組合
區域分析
從地理上看，全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場報告涵蓋的國家有：北美洲的美國、加拿大和墨西哥，歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其，歐洲其他地區，中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓，亞太地區 (APAC) 的其他亞太地區 (APAC)的其他中東和非洲 (MEA)，巴西、阿根廷和南美洲的其他南美洲。
根據 Data Bridge 市場研究分析：
2023-2030 年預測期內，北美是全球人工智慧藥物研發市場的主導地區
受人工智慧在醫學研發領域廣泛應用的推動，北美在藥物研發市場的人工智慧領域佔據主導地位。對研發活動的大量投資進一步推動了市場成長。美國身為北美人工智慧領域的先驅，發揮著舉足輕重的作用，擁有微軟、IBM、谷歌等人工智慧科技巨頭。關鍵產業參與者的集中使美國成為領先者，為藥物研發市場人工智慧的區域擴張做出了重大貢獻。
預計在 2023-2030 年預測期內，亞太地區將成為全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場成長最快的地區
預計亞太地區將在 2023 年至 2030 年期間主導全球藥物研發人工智慧 (AI) 市場，這得益於該地區越來越多地採用人工智慧來了解疾病和研發藥物。值得注意的是，Intuition Systems 與 Lantern Pharma 在生物標記物辨識方面的合作凸顯了印度的角色。 Sigtuple 和 Niramai 等公司透過識別生物標記和蛋白質，促進更快的藥物發現，為醫療保健的改善做出了貢獻。這些因素使得亞太地區在預測期內實現顯著的市場成長。
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