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Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich exponentiell um 29,65 % wachsen.

Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,65 % wachsen. Der zunehmende Einsatz automatischer Inhaltserkennungstechnologien durch Medienunternehmen für Anwendungen wie Einschaltquotenmessung und Rundfunküberwachung ist ein wesentlicher Faktor, der die Marktwachstumsrate antreibt.

Ebenso werden die Einnahmequellen durch die Implementierung automatischer Inhaltserkennungssysteme wie Interaktivität, Personalisierung und Sozialisierung für  fernsehorientierte  Organisationen enorme Wachstumschancen für den Markt der automatischen Inhaltserkennung eröffnen.

Marktszenario zur automatischen Inhaltserkennung

Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für automatische Inhaltserkennung voraussichtlich wachsen, da diese Technologie zunehmend in elektronischen Geräten wie Anzeigegeräten, Smart-TVs,  Smartphones und Wearables eingesetzt wird. Auch das steigende Bedürfnis der Unternehmen, das Verbraucherverhalten zu verstehen, und die zunehmende Anzahl gehosteter Anbieter automatischer Inhaltserkennungslösungen dürften die Nachfrage im Markt für automatische Inhaltserkennung im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 ankurbeln. Datenschutz- und Sicherheitsbeschränkungen sowie der steigende Bedarf an zusätzlicher Bandbreite und großer Serverinfrastruktur für die Anwendung der automatischen Inhaltserkennung dürften das Wachstum des Marktes jedoch hemmen, während die unterschiedlichen Komplexitäten der Entwicklung von Inhaltserkennungsalgorithmen den Markt im genannten Prognosezeitraum vor Herausforderungen stellen könnten.

Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen der Markt für automatische Inhaltserkennung abzielt. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass der asiatisch-pazifische Raum den Markt aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts sowie der zunehmenden Digitalisierung und der steigenden Nachfrage nach intelligenten Geräten in der Region dominieren wird.

Für weitere Analysen zum Markt für automatische Inhaltserkennung fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market

Marktumfang der automatischen Inhaltserkennung

Der Markt für automatische Inhaltserkennung ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil Südamerikas.

  • Alle länderspezifischen Marktanalysen zur automatischen Inhaltserkennung werden detailliert segmentiert. Komponentenbasiert wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Technologiebasiert wird der Markt in akustische und digitale Video-Fingerprinting-Verfahren, digitale Audio-, Video- und Bild-Wasserzeichen, optische Zeichenerkennung und Spracherkennung unterteilt. Der Markt für automatische Inhaltserkennung wird zudem nach Endnutzern in Medien und Unterhaltung, Unterhaltungselektronik,  E-CommerceBildung , Automobilindustrie, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Verteidigung und öffentliche Sicherheit, Avionik und weitere Branchen segmentiert.
  • Automatische Inhaltserkennung erfasst im Wesentlichen die Identifizierung von Inhalten durch die Stichprobennahme kleiner Video-/Audioausschnitte und den Abgleich mit einer großen Datenbank. Diese Technik wird softwaregestützt implementiert, um Inhaltselemente auf einem Mediengerät zu identifizieren. Sie umfasst Algorithmen, die die Inhalte anhand von Bild-, Audio- und Videomerkmalen anhand von Echtzeitdaten auswerten und weiterleiten.

Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-content-recognition-acr-market

Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für die automatische Inhaltserkennung bis 2028

  • Marktgröße
  • Neue Absatzmengen vermarkten
  • Marktersatzverkaufsmengen
  • Marktinstallierte Basis
  • Markt nach Marken
  • Marktverfahrensvolumina
  • Marktproduktpreisanalyse
  • Marktkostenanalyse der Pflege
  • Marktanteile in verschiedenen Regionen
  • Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  • Marktkommende Anwendungen
  • Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden

  • Digimarc Corporation
  • Google
  • ArcSoft Corporation Limited
  • Microsoft
  • Nuance Communications, Inc.
  • ACR Cloud
  • Audible Magic Corporation
  • IBM Corporation
  • Gracenote, Inc.
  • ivitec, VOBILE, INC.
  • BEATGRID MEDIA BV
  • Sprachinteraktion
  • Kantar Media UK Ltd.
  • Apple Inc.
  • Gracenote, Inc.
  • MuleSoft LLC
  • Clarifai, Inc.
  • Datascouting und
  • Muffin GmbH

Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen zur automatischen Inhaltserkennung und eine umfassende Liste zu erfahren , kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market

Forschungsmethodik des globalen Marktes für automatische Inhaltserkennung

Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.

Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.

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