Aufgrund der zunehmenden Akzeptanz cloudbasierter Technologien und der technologischen Entwicklung im Bereich des kognitiven Computing wird der Markt für kognitives Computing im Prognosezeitraum von 2020 bis 2027 voraussichtlich jährlich um 32,13 % wachsen.
- Andererseits dürften die Komplexität, verbunden mit behördlichen Auflagen und Compliance, sowie die hohen Investitionsausgaben das Marktwachstum im oben genannten Prognosezeitraum hemmen. Datenmanagement und Regulierung werden den Markt für kognitives Computing voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.
Marktszenario für kognitives Computing
Laut Data Bridge Market Research wächst der Markt für Cognitive Computing aufgrund wachsender, komplexer Datensätze, der Verfügbarkeit fortschrittlicher Hard- und Softwaresysteme und der Entwicklung von Computing- Plattformen wie Cloud und Mobile . Darüber hinaus wirkt sich die steigende Nachfrage aus dem Gesundheitswesen positiv auf den Markt für Cognitive Computing aus.
Darüber hinaus bieten sich den Marktteilnehmern vorteilhafte Chancen, indem sie kognitive Fähigkeiten nutzen, um übermäßige Betriebskosten zu senken, und indem sie die Deep-Learning-Technologie in Empfehlungsmaschinenlösungen mit künstlicher Intelligenz zunehmend einsetzen.
Die Frage ist nun, welche weiteren Regionen den Markt für kognitives Computing anstreben. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum in Nordamerika aufgrund der zunehmenden Internetnutzung und der Akzeptanz kognitiver Computing-Lösungen durch Start-ups. Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum 2019–2026 ein deutliches Wachstum erwartet.
Für weitere Analysen zum Markt für kognitives Computing fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an : https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-cognitive-computing-market
Marktumfang für kognitives Computing
Der Markt für kognitives Computing ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und den Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, den Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, den Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, den Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Alle länderbezogenen Analysen des Marktes für kognitives Computing werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Der Markt für kognitives Computing basiert auf der Technologie und ist in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken und Sonstiges unterteilt. Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt für kognitives Computing in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt. Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt für kognitives Computing in Cloud und vor Ort unterteilt. Basierend auf der Branche ist der Markt für kognitives Computing in BFSI, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation und IT, Energie und Strom, Reisen und Tourismus, Medien und Unterhaltung, Bildung und Forschung und Sonstiges unterteilt. Basierend auf den Anwendungen ist der Markt für kognitives Computing in diagnostische APIs, Roboter, Cybersicherheit , landwirtschaftliche Mechanisierung, Social-Media-Überwachung, selbstfahrende Autos, Gaming, Videoüberwachung , E-Learning, IT-Infrastrukturmanagement und Lieferkettenmanagement unterteilt.
- Cognitive Computing ist die Nutzung computergestützter Modelle zur Nachahmung des menschlichen Denkprozesses. Sie basieren in der Regel auf selbstlernenden Systemen, die verschiedene maschinelle Lerntechniken nutzen, um verschiedene menschliche Funktionen effektiv und intelligent ausführen zu können. Natürliche Sprachverarbeitung, Data Mining und Musterreorganisation sind einige der gängigen Methoden des Selbstlernens. Sie finden breite Anwendung in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation und IT, Finanz- und Sicherheitswesen , Medien und Unterhaltung.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-cognitive-computing-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Markt für kognitives Computing bis 2026
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Marktinstallierte Basis
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktkostenanalyse der Pflege
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- IBM Corporation
- Microsoft
- Intel Corporation
- Konsortium für kognitives Computing
- Enterra-Lösungen
- Name
- Stellvertretend
- SparkCognition
- TIBCO Software Inc.
- Naka Technologies
- Wipro Limited
- Marlabs Inc
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über und eine umfassende Liste der Unternehmen im Bereich Cognitive Computing zu erfahren, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market
Forschungsmethodik des Marktes für kognitives Computing
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
Verwandte Berichte
- Globaler Markt für kognitives Computing im Gesundheitswesen – Branchentrends und Prognose bis 2027
- Globaler Markt für affektive Computertechnik – Branchentrends und Prognose bis 2026
- Globaler Markt für neuromorphes Computing – Branchentrends und Prognose bis 2027
Durchsuchen Sie die IKT-Kategorie Verwandte Berichte @ https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/information-and-communication-technology
