Fortschritte bei der Ernteüberwachung und der präziseren Ertragsprognose durch künstliche Intelligenz beeinflussen die globale KI im Agrarmarkt erheblich. KI-Technologien verbessern die Datenerfassung, -analyse und die Vorhersagemöglichkeiten und führen so zu präziseren und effizienteren landwirtschaftlichen Praktiken. Dieser Trend treibt das Marktwachstum voran, da Landwirte und Agrarunternehmen zunehmend KI-Lösungen einsetzen, um den steigenden Nahrungsmittelbedarf zu decken und Umweltproblemen zu begegnen. Die verbesserte Genauigkeit bei Ertragsprognosen und im Pflanzenmanagement unterstreicht die entscheidende Rolle der KI bei der Transformation globaler landwirtschaftlicher Praktiken.
Vollständigen Bericht abrufen unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft von 1,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 8,57 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen dürfte, was einem CAGR von 22,4 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 entspricht.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Zunehmende Umsetzung besserer landwirtschaftlicher Techniken mit KI
Ein Kulturwandel ist einer der schwierigsten Schritte auf dem Weg zu mehr Geschäftsagilität, da er das Engagement der obersten Führungsebene erfordert. Der Wettbewerb hat exponentiell zugenommen, und etablierte Methoden wie Scrum und SAFe sind möglicherweise nicht mehr ausreichend. Daher setzen Unternehmen heute auf BPO, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Die durch neue Unternehmen und den harten Wettbewerb verunsicherte Unternehmenslandschaft ist daher ein wesentlicher Faktor für das Marktwachstum.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik
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Details
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Prognosezeitraum
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2024 bis 2031
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Basisjahr
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2023
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Historisches Jahr
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2021 (Anpassbar auf 2016–2021)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Milliarden
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Abgedeckte Segmente
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Nach Angebot (Hardware, Software und Services), Technologie [Maschinelles Lernen (ML), Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) , Robotik und Automatisierung), Anwendung ( Präzisionslandwirtschaft , Viehbestandsüberwachung , Wettervorhersage, Bodenmanagement, Überwachung der Pflanzengesundheit und Lieferkettenoptimierung), Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), Endbenutzer (Farmen, Agrotech-Unternehmen, Agrochemie-Unternehmen und Forschungsinstitute)
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Abgedeckte Länder
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USA, Kanada, Italien, Frankreich, Deutschland, Spanien, Polen, Niederlande, Rumänien, Dänemark, Belgien, Griechenland, Ungarn, Portugal, Irland, Österreich, Tschechien, Schweden, Bulgarien, Finnland, Kroatien, Litauen, Slowakei, Lettland, Slowenien, Zypern, Estland, Luxemburg, Malta und Nicht-EU-Europa. China, Australien, Japan, Südkorea, Indien, Neuseeland, Taiwan, Singapur, Malaysia, Thailand, Vietnam, Indonesien, Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums. Brasilien, Argentinien, Mexiko und der Rest Lateinamerikas. Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten, Bahrain, Oman, Israel, Kuwait, Katar, VAE und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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Open Text Corporation (Kanada), VALMONT INDUSTRIES, INC. (USA), OpenAI (USA), Agco Corporation (USA), IBM (USA), ADM (USA), Ageagle Aerial Systems Inc (USA), Alphabet Inc. (USA), Bayer AG (Deutschland), Bowery Farming Inc. (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Climate Ai (USA), CNH Industrial NV (Großbritannien), Corteva (USA), Deere & Company (USA), DeLaval (Schweden), Gamaya (Schweiz), Harvest CROO Robotics LLC. (USA), Kubota Corporation (Japan), Lely (Niederlande), Microsoft (USA), Oracle (USA), Raven Industries, Inc. (eine Tochtergesellschaft von CNH) (USA), Syngenta AG Group (Schweiz) und YANMAR HOLDING CO., LTD. (Japan)
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research Team kuratierte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
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Segmentanalyse
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft ist in fünf wichtige Segmente unterteilt, die auf Angebot, Technologie, Anwendung, Bereitstellungsmodus und Endbenutzer basieren.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert
Im Jahr 2024 wird das Hardwaresegment voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft dominieren
Im Jahr 2024 wird das Hardwaresegment voraussichtlich mit einem Marktanteil von 50,95 % den Markt dominieren, da es eine wesentliche Rolle bei der Integration von Sensoren, Drohnen und autonomen Maschinen für die Präzisionslandwirtschaft spielt .
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen (ML), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik und Automatisierung und andere segmentiert
Im Jahr 2024 wird das Segment des maschinellen Lernens (ML) voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz im Agrarsektor dominieren.
Im Jahr 2024 wird das Segment Maschinelles Lernen (ML) voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 37,84 % dominieren, da es in der Lage ist, große Mengen landwirtschaftlicher Daten zu analysieren, um die Entscheidungsfindung und prädiktive Analytik zu verbessern.
- Der Markt ist nach Anwendungsbereichen segmentiert: Präzisionslandwirtschaft, Viehbestandsüberwachung, Wettervorhersage, Bodenmanagement, Pflanzengesundheitsüberwachung, Lieferkettenoptimierung und weitere. Im Jahr 2024 wird das Segment Präzisionslandwirtschaft voraussichtlich mit einem Marktanteil von 33,26 % den Markt dominieren.
- Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Im Jahr 2024 wird das Cloud-Segment voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 62,61 % dominieren.
- Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in landwirtschaftliche Betriebe, Agrotechnologieunternehmen, Agrochemieunternehmen, Forschungsinstitute und andere segmentiert. Im Jahr 2024 wird das Segment der landwirtschaftlichen Betriebe voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 39,91 % dominieren.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research analysiert Open Text Corporation (Kanada), VALMONT INDUSTRIES, INC. (USA), OpenAI (USA), Agco Corporation (USA) und IBM (USA) als die Hauptakteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft.
Jüngste Entwicklungen
- Im Juli 2024 transformierte die AGCO Corporation ihr Händlernetz in Ohio durch die Erweiterung von Lowe & Young, Mayer Farm Equipment und North Star Hardware sowie die Aufnahme von AgRevolution. Dies erhöhte die Marktreichweite von AGCO und verbesserte den Kundenservice in Ohio.
- Im Mai 2024 führte IBM die IBM Environmental Intelligence-Plattform ein, die kuratierte globale Umweltdaten und Geodaten-APIs bietet. Diese Plattform, die sich derzeit in der öffentlichen Vorschau befindet, unterstützt Datenwissenschaftler und Entwickler bei der Integration von Umweltdaten in wichtige Software und Prozesse. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien unterstützte IBM Kunden dabei, die finanziellen Auswirkungen von Klimaveränderungen zu mildern. Diese Innovation stärkte zudem die Marktposition von IBM, indem sie die Kundenresilienz erhöhte und nachhaltige Geschäftspraktiken förderte.
- Im Februar 2024 erhielt die OpenText Corporation bedeutende ESG-Auszeichnungen, darunter die zweite Aufnahme in den Dow Jones Sustainability North America Index (DJSI) und ein AAA-Rating von MSCI. Diese Auszeichnungen unterstrichen das Engagement des Unternehmens für Nachhaltigkeit. Die Anerkennungen stärkten den Ruf von OpenText in der Branche und gewannen mehr Kunden und Investoren, denen Umweltverantwortung am Herzen liegt. Dies stärkte die Marktposition und förderte weiteres Wachstum.
- Im Dezember 2022 wurde ChatGPT von OpenAI als transformatives Werkzeug in der Landwirtschaft eingeführt, das die Erfassung und das Verständnis komplexer Informationen durch Landwirte verbessert. Das Sprachmodell ermöglichte schnelleres Lernen in verschiedenen Themenbereichen, von Maschinen und Finanzen bis hin zu Biologie und Marketing. Diese fortschrittliche Technologie erwies sich als unschätzbar wertvoll für Landwirte, die schnelles und effizientes Wissen benötigen. Die Einführung von ChatGPT führte zu einer verbesserten Betriebseffizienz und fundierten Entscheidungen in der Landwirtschaft. Durch die Nutzung dieser KI-Fortschritte positionierte sich OpenAI als wichtiger Innovator in der Agrartechnologie und sorgte für signifikantes Wachstum und Brancheneinfluss.
- Im Mai 2021 gab VALMONT INDUSTRIES, INC. die Übernahme von Prospera Technologies, einem führenden israelischen KI-Unternehmen im Bereich landwirtschaftliches ML und CV, für rund 300 Millionen US-Dollar bekannt. Dieser strategische Schritt zielte darauf ab, die Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Betriebe zu steigern. Die Übernahme unterstrich Valmonts Engagement, den Kundenservice und das Wohlbefinden der Bevölkerung zu verbessern und gleichzeitig die Ernteerträge bei reduziertem Ressourceneinsatz zu steigern. Die Übernahme stärkte Valmonts Marktposition deutlich und beschleunigte sein Engagement für innovative Agrarlösungen. Dies kam dem Unternehmen letztendlich durch die Verbesserung seines Serviceangebots und seiner Betriebseffizienz zugute.
Regionale Analyse
Geografisch ist der Markt in die USA, Kanada, Italien, Frankreich, Deutschland, Spanien, Polen, Niederlande, Rumänien, Dänemark, Belgien, Griechenland, Ungarn, Portugal, Irland, Österreich, Tschechien, Schweden, Bulgarien, Finnland, Kroatien, Litauen, Slowakei, Lettland, Slowenien, Zypern, Estland, Luxemburg, Malta und Nicht-EU-Europa unterteilt. China, Australien, Japan, Südkorea, Indien, Neuseeland, Taiwan, Singapur, Malaysia, Thailand, Vietnam, Indonesien, Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums. Brasilien, Argentinien, Mexiko und der Rest Lateinamerikas. Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten, Bahrain, Oman, Israel, Kuwait, Katar, Vereinigte Arabische Emirate und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.
Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge :
Nordamerika dominiert den Markt weltweit.
Aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur, erheblicher Investitionen in landwirtschaftliche Innovationen und der frühen Einführung von KI-Lösungen wird Nordamerika voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft dominieren.
Europa gilt als die am schnellsten wachsende Region für künstliche Intelligenz im Agrarmarkt. Grund dafür sind die starken Investitionen in intelligente Landwirtschaftstechnologien und die starke staatliche Förderung landwirtschaftlicher Innovationen. Der Fokus der Region auf nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken und die zunehmende Nutzung der Präzisionslandwirtschaft treiben das rasante Wachstum zusätzlich voran.
Für detailliertere Informationen zum globalen Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft klicken Sie hier – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
