In den kommenden Jahren wird ein starkes Marktwachstum erwartet. Die steigende Nachfrage nach selbstfahrenden Autos und Fahrerassistenzsystemen (ADAS) treibt diesen Trend voran. ADAS nutzen Kameras, Radar und LIDAR-Sensoren, um Informationen über die Umgebung des Fahrzeugs zu sammeln. HPC-Systeme werten diese Daten aus, um potenzielle Gefahren zu erkennen und dem Fahrer Ratschläge zu geben.
Vollständigen Bericht abrufen unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-high-performance-computing-for-automotive-market
Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Hochleistungsrechnen im Automobilbereich im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich um durchschnittlich 12,1 % wachsen und bis 2030 ein Volumen von 9.059.411,97 Millionen US-Dollar erreichen wird. Die Mobilität der Zukunft wird dank der Digitalisierung Zugang zu einer Vielzahl neuer Funktionen und Dienste haben. Dies führt jedoch auch zu einem exponentiellen Anstieg des zu verarbeitenden Daten- und Informationsvolumens. Die aktuelle Elektrik/Elektronik-Architektur (E/E) hat ihre Grenzen bereits überschritten. Megatrends in der Automobilindustrie, darunter automatisiertes Fahren, softwaredefinierte Fahrzeuge und vernetzte Mobilität, erfordern ein zunehmendes Maß an Intelligenz und Rechenleistung.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Zunehmende Integration von KI- und ML-Technologien in Autos
Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) gewinnen in der Automobilbranche zunehmend an Bedeutung. Mithilfe dieser Technologien werden verschiedene Funktionen entwickelt. ADAS-Systeme erfassen mithilfe von Sensoren Informationen über die Fahrzeugumgebung und nutzen KI und ML, um zu entscheiden, wie sie reagieren sollen. Beispielsweise können ADAS-Systeme den Fahrer vor potenziellen Gefahren warnen, automatisch bremsen, um Kollisionen zu vermeiden, und die Fahrspurstabilität gewährleisten.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik
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Details
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Prognosezeitraum
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2023 bis 2030
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Basisjahr
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2022
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Historische Jahre
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2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Tausend USD, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Angebot (Lösung, Software und Services), Bereitstellungsmodell (vor Ort und in der Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Berechnungstyp (Paralleles Rechnen, Verteiltes Rechnen und Exascale-Computing), Plattform (Safety & Motion HPC, HPC für autonomes Fahren, Body HPC, Cockpit HPC und Cross-Domain HPC), Fahrzeugtyp (Pkw, leichtes Nutzfahrzeug und schweres Nutzfahrzeug )
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Abgedeckte Länder
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USA, Kanada, Mexiko, Frankreich, Deutschland, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Schweiz, Russland, Türkei, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Australien, Indonesien, Singapur, Malaysia, Taiwan, Thailand, Neuseeland, Philippinen, Vietnam, übriger Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Katar, Israel, Südafrika, Kuwait, Bahrain, Oman, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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NVIDIA Corporation (USA), Advanced Micro Devices, Inc. (USA), IBM (USA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA), Dell Inc. (USA), Fujitsu (Japan), NEC Corporation (Japan), Vector Informatik GmbH (Deutschland), NXP Semiconductors (Niederlande), Super Micro Computer, Inc. (USA), Altair Engineering Inc. (USA), ANSYS, Inc (USA), Rescale, Inc. (USA), MiTAC Computing Technology Corporation (Taiwan), Elektrobit (Deutschland), TotalCAE (USA), Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. (China), Lenovo (Hongkong), ESI Group (Frankreich), Microsoft (USA) und Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (China) unter anderem
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen der Lieferkette und Nachfrage.
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Segmentanalyse:
Der globale Markt für Hochleistungsrechnen im Automobilbereich ist nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Berechnungstyp, Plattform und Fahrzeugtyp segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt in Lösungen, Software und Dienstleistungen segmentiert.
Im Jahr 2023 wird das Lösungssegment voraussichtlich den Markt dominieren
Im Jahr 2023 wird das Segment „Lösungen“ voraussichtlich den Markt dominieren, da Automobilanwendungen immer komplexer werden und der Bedarf an spezialisierten Lösungen, die die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bieten können, steigt. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % gerechnet.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells ist der Markt in „On-Premises“ und „Cloud“ segmentiert.
Im Jahr 2023 wird das On-Premises-Segment voraussichtlich den Markt dominieren
Im Jahr 2023 wird das On-Premises-Segment voraussichtlich den Markt dominieren, da Automobilanwendungen immer komplexer werden und der Bedarf an spezialisierten Lösungen, die die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bieten können, im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,0 % steigen wird.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wird der Markt in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment der Großunternehmen voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,9 % wachsen.
- Basierend auf der Berechnungsart ist der Markt in Parallel Computing, Distributed Computing und Exascale Computing segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment Parallel Computing voraussichtlich mit einem Marktanteil von 51,46 % den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 12 % wachsen.
- Basierend auf der Plattform ist der Markt in Safety & Motion HPC, Autonomes Fahren HPC, Body HPC, Cockpit HPC und Cross-Domain HPC segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment Safety & Motion HPC voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,3 % wachsen.
- Der Markt ist nach Fahrzeugtyp in Pkw, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge unterteilt. Im Jahr 2023 wird das Pkw-Segment voraussichtlich den Markt dominieren und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % wachsen.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Marktteilnehmer an: NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell Inc., Fujitsu, NEC Corporation, Vector Informatik GmbH, NXP Semiconductors., Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., ANSYS, Inc., Rescale, Inc., MiTAC Computing Technology Corporation, Elektrobit., TotalCAE., Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., Lenovo., ESI Group, Microsoft und Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, um nur einige zu nennen.
Marktentwicklungen
- Im Dezember 2021 gab NXP Semiconductors eine Partnerschaft mit Hailo, dem Hersteller von Edge-KI-Chips, bekannt. Ziel der Partnerschaft war die Einführung mehrerer gemeinsamer KI-Lösungen für elektronische Steuergeräte (ECUs) im Automobilbereich. Die kombinierten Lösungen kombinierten den leistungsstarken Hailo-8-KI-Prozessor mit den sicheren und effektiven S32G- und Layerscape-Automobilprozessoren von NXP.
- Im Mai 2022 haben sich NEC Corporation und Inspur Information zusammengeschlossen, um europäischen Automobilherstellern eine HPC-as-a-Service-Lösung (HPCaaS) für computergestütztes Engineering (CAE) anzubieten. Inspur und NEC verfolgen gemeinsame Ziele: Ausfallsicherheit und Energieeffizienz der High-Performance-Computing-Infrastruktur (HPC).
- Im April 2022 gab Microsoft bekannt, dass Rimac Technology Azure HPC nutzt, um die hohen Leistungsniveaus seiner Hochgeschwindigkeitsautos zu simulieren.
- Im Dezember 2015 gab die ESI Group die Eröffnung ihres neuen europäischen HPC-Zentrums bekannt. Das Rechenzentrum befindet sich nun auf dem Teratec Campus, einem idealen Standort für kollaborative High-Performance-Computing-Projekte (HPC), da es sich in der Nähe des größten HPC-Zentrums Europas befindet.
- Im November 2022 kündigte Dell Inc. eine Erweiterung seines High-Performance-Computing-Portfolios (HPC) mit neuer Hardware, neuen Services und einer hybriden Quantencomputing-Lösung an.
Regionale Analyse
Geografisch betrachtet sind dies die folgenden Länder, die im Marktbericht abgedeckt sind: USA, Kanada, Mexiko, Frankreich, Deutschland, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Schweiz, Russland, Türkei, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Australien, Indonesien, Singapur, Malaysia, Taiwan, Thailand, Neuseeland, Philippinen, Vietnam, übriger Asien-Pazifik-Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Katar, Israel, Südafrika, Kuwait, Bahrain, Oman, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.
Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:
Der asiatisch-pazifische Raum ist im Prognosezeitraum 2023–2030 die dominierende Region auf dem Markt.
Im Jahr 2023 wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich den Markt dominieren, da sich in der Region einige der größten Automobilmärkte befinden. Der schnell wachsende Automobilsektor der Region treibt die Nachfrage nach HPC-Lösungen für die Automobilindustrie an.
Europa wird für den Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt sein.
Europa gilt als die am schnellsten wachsende Region im Bereich Hochleistungsrechnen für den Automobilmarkt, da hier zahlreiche technologisch fortschrittliche Automobilhersteller und Forschungseinrichtungen ansässig sind. Durch die zunehmende Fokussierung auf Elektromobilität, vernetzte Fahrzeuge und autonomes Fahren investieren europäische Automobilunternehmen in HPC-Lösungen.
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