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El mercado global de computación cognitiva crece exponencialmente a un ritmo del 32,13 % durante el período de pronóstico

Se espera que el mercado de computación cognitiva aumente a una tasa anual del 32,13% en el período de pronóstico de 2020 a 2027 debido a la creciente aceptación de la tecnología basada en la nube y el desarrollo tecnológico en la computación cognitiva.

  • Por otro lado, se espera que la complejidad, sumada a las regulaciones gubernamentales y de cumplimiento, y el alto gasto de inversión, obstaculicen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico mencionado. Se prevé que la gestión de datos y las regulaciones representen un desafío para el mercado de la computación cognitiva.

Escenario del mercado de la computación cognitiva

Según Data Bridge Market Research, el mercado de la computación cognitiva se está acelerando debido al creciente volumen y complejidad de los conjuntos de datos, la accesibilidad a sistemas avanzados de hardware y software, y el desarrollo de plataformas informáticas como la nube y la telefonía móvil . Además, la creciente demanda del sector sanitario influye positivamente en el mercado de la computación cognitiva.

Además, el uso de capacidades cognitivas para reducir los costos operativos excesivos y aumentar la utilización de tecnología de aprendizaje profundo en soluciones de motores de recomendación de inteligencia artificial extienden oportunidades ventajosas a los actores del mercado.

Ahora bien, la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones que se están enfocando en el mercado de la computación cognitiva? Data Bridge Market Research estima un gran crecimiento en Norteamérica debido al creciente uso de internet y a la adopción de soluciones de computación cognitiva por parte de startups. Se espera que Asia Pacífico experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico 2019-2026.

Para obtener más análisis sobre el mercado de la computación cognitiva, solicite una reunión informativa con nuestros analistas  https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Alcance del mercado de la computación cognitiva

El mercado de la computación cognitiva está segmentado por países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

  • Todo el análisis basado en países del mercado de computación cognitiva se analiza más a fondo basándose en la máxima granularidad en una mayor segmentación. El mercado de computación cognitiva basado en la tecnología, el mercado de computación cognitiva está segmentado en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado, otros. Basado en el usuario final, el mercado de computación cognitiva está segmentado en pequeñas y medianas empresas, grandes empresas. Basado en el tipo de implementación, el mercado de computación cognitiva está segmentado en nube, en las instalaciones. Basado en la vertical, el mercado de computación cognitiva está segmentado en BFSI, bienes de consumo y venta minorista, aeroespacial y defensa, telecomunicaciones y TI, energía y potencia, viajes y turismo, medios y entretenimiento, educación e investigación, otros. Basado en las aplicaciones, el mercado de computación cognitiva está segmentado en API de diagnóstico, robots, ciberseguridad , mecanización agrícola, monitoreo de redes sociales, autos autónomos, juegos, videovigilancia , aprendizaje electrónico, gestión de infraestructura de TI, gestión de la cadena de suministro.
  • La computación cognitiva consiste en el uso de modelos computarizados para imitar el proceso de pensamiento humano. Generalmente, se basan en sistemas de autoaprendizaje que emplean diversas técnicas de aprendizaje automático para realizar diversas funciones humanas de forma eficaz e inteligente. El procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos y la reorganización de patrones son algunos de los métodos de autoaprendizaje más comunes. Se emplean ampliamente en industrias como la aeroespacial y la defensa, las telecomunicaciones y las TI, la industria BFSI , los medios de comunicación y el entretenimiento, entre otras.

Para saber más sobre el estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-cognitive-computing-market

Puntos clave abordados en las tendencias de la industria del mercado de la computación cognitiva y pronóstico hasta 2026

  • Tamaño del mercado
  • Nuevos volúmenes de ventas del mercado
  • Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
  • Base instalada del mercado
  • Mercado por marcas
  • Volúmenes de procedimientos de mercado
  • Análisis de precios de productos de mercado
  • Análisis del costo de la atención en el mercado
  • Cuotas de mercado en diferentes regiones
  • Desarrollos recientes para los competidores del mercado
  • Próximas aplicaciones en el mercado
  • Estudio de innovadores del mercado

Principales competidores del mercado abordados en el informe

  • Google
  • Corporación IBM
  • Microsoft
  • Corporación Intel
  • Consorcio de Computación Cognitiva
  • Soluciones Enterra
  • Nombre
  • Vicario
  • SparkCognition
  • TIBCO Software Inc.
  • Tecnologías Naka
  • Wipro Limitada
  • Marlabs Inc

Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas de computación cognitiva contáctenos  https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Metodología de investigación del mercado de la computación cognitiva

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave también son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis Cronológico del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis de Top-To-Bottom y el Análisis de la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.

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