Los avances en la monitorización de cultivos y la precisión en la predicción del rendimiento mediante inteligencia artificial están impactando significativamente la IA global en el mercado agrícola. Las tecnologías de IA mejoran la recopilación de datos, el análisis y las capacidades predictivas, lo que resulta en prácticas agrícolas más precisas y eficientes. Esta tendencia impulsa el crecimiento del mercado a medida que los agricultores y las agroindustrias adoptan cada vez más soluciones de IA para satisfacer la creciente demanda de alimentos y abordar los desafíos ambientales. La mayor precisión en las predicciones del rendimiento y la gestión de cultivos pone de relieve el papel crucial de la IA en la transformación de las prácticas agrícolas globales.
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Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de inteligencia artificial en la agricultura alcance los USD 8,57 mil millones para 2031 desde USD 1,75 mil millones en 2023, creciendo con una CAGR del 22,4% en el período de pronóstico de 2024 a 2031.
Principales hallazgos del estudio
Aumento de la implementación de mejores técnicas agrícolas con IA
Experimentar un cambio cultural es uno de los aspectos más difíciles para lograr la agilidad empresarial, ya que requiere el compromiso de la alta dirección. La competencia ha aumentado exponencialmente, y métodos consolidados como Scrum y SAFe pueden no ser suficientes. Como resultado, las empresas actuales están adoptando la BPO para aumentar la eficiencia y la fiabilidad, a la vez que minimizan el riesgo. Por ello, el panorama corporativo inestable, debido a la aparición de nuevas empresas y a la feroz competencia, hace que la agilidad empresarial sea un factor esencial que impulsa el crecimiento del mercado.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2024 a 2031
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Año base
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2023
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Año histórico
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2021 (personalizable para 2016-2021)
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Unidades cuantitativas
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Ingresos en miles de millones
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Segmentos cubiertos
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Al ofrecer (hardware, software y servicios), tecnología [aprendizaje automático (ML), visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) , robótica y automatización], aplicación ( agricultura de precisión , monitoreo de ganado , pronóstico del tiempo, gestión del suelo, monitoreo de la salud de los cultivos y optimización de la cadena de suministro), modo de implementación (nube y local), usuario final (granjas, empresas de tecnología agrícola, empresas agroquímicas e institutos de investigación)
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Países cubiertos
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EE. UU., Canadá, Italia, Francia, Alemania, España, Polonia, Países Bajos, Rumanía, Dinamarca, Bélgica, Grecia, Hungría, Portugal, Irlanda, Austria, Chequia, Suecia, Bulgaria, Finlandia, Croacia, Lituania, Eslovaquia, Letonia, Eslovenia, Chipre, Estonia, Luxemburgo, Malta y países europeos no pertenecientes a la UE. China, Australia, Japón, Corea del Sur, India, Nueva Zelanda, Taiwán, Singapur, Malasia, Tailandia, Vietnam, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico. Brasil, Argentina, México y el resto de Latinoamérica. Arabia Saudí, Sudáfrica, Egipto, Baréin, Omán, Israel, Kuwait, Catar, Emiratos Árabes Unidos y el resto de Oriente Medio y África.
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Actores del mercado cubiertos
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Open Text Corporation (Canadá), VALMONT INDUSTRIES, INC. (EE. UU.), OpenAI (EE. UU.), Agco Corporation (EE. UU.), IBM (EE. UU.), ADM (EE. UU.), Ageagle Aerial Systems Inc. (EE. UU.), Alphabet Inc. (EE. UU.), Bayer AG (Alemania), Bowery Farming Inc. (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Climate Ai (EE. UU.), CNh Industrial NV (Reino Unido), Corteva (EE. UU.), Deere & Company (EE. UU.), DeLaval (Suecia), Gamaya (Suiza), Harvest CROO Robotics LLC. (EE. UU.), Kubota Corporation (Japón), Lely (Países Bajos), Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Raven Industries, Inc. (filial de CNH) (EE. UU.), Syngenta AG Group (Suiza) y YANMAR HOLDING CO., LTD. (Japón).
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos del mercado, como el valor del mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
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Análisis de segmentos
El mercado de inteligencia artificial en la agricultura está segmentado en cinco segmentos notables, que se basan en la oferta, la tecnología, la aplicación, el modo de implementación y el usuario final.
- En función de la oferta, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.
En 2024, se espera que el segmento de hardware domine el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura.
Se espera que en 2024, el segmento de hardware domine el mercado con una participación de mercado del 50,95% debido a su papel esencial en la integración de sensores, drones y maquinaria autónoma para la agricultura de precisión .
- Sobre la base de la tecnología, el mercado está segmentado en aprendizaje automático (ML), visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (NLP), robótica y automatización y otros.
Se espera que en 2024, el segmento de aprendizaje automático (ML) domine el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura.
Se espera que en 2024, el segmento de aprendizaje automático (ML) domine el mercado con una participación de mercado del 37,84 % debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos agrícolas para mejorar la toma de decisiones y el análisis predictivo.
- Según su aplicación, el mercado se segmenta en agricultura de precisión, monitoreo ganadero, pronóstico meteorológico, gestión del suelo, monitoreo de la salud de los cultivos, optimización de la cadena de suministro, entre otros. Se espera que en 2024, el segmento de agricultura de precisión domine el mercado con una participación del 33,26%.
- Según el modo de implementación, el mercado se segmenta en nube y local. En 2024, se prevé que el segmento de la nube domine el mercado con una cuota de mercado del 62,61 %.
- Según el usuario final, el mercado se segmenta en explotaciones agrícolas, empresas de tecnología agrícola, empresas de agroquímicos, institutos de investigación y otros. Se prevé que en 2024, el segmento agrícola domine el mercado con una cuota de mercado del 39,91%.
Actores principales
Data Bridge Market Research analiza a Open Text Corporation (Canadá), VALMONT INDUSTRIES, INC. (EE. UU.), OpenAI (EE. UU.), Agco Corporation (EE. UU.) e IBM (EE. UU.) como los principales actores en el mercado global de inteligencia artificial en la agricultura.
Desarrollos recientes
- En julio de 2024, AGCO Corporation transformó su red de concesionarios en Ohio con la expansión de Lowe & Young, Mayer Farm Equipment y North Star Hardware, y la incorporación de AgRevolution. Esto impulsó la presencia de AGCO en el mercado y mejoró el servicio al cliente en Ohio.
- En mayo de 2024, IBM lanzó la plataforma IBM Environmental Intelligence, que ofrece datos ambientales globales seleccionados y API geoespaciales. Esta plataforma, en versión preliminar pública, ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a integrar datos ambientales en software y operaciones cruciales. Al aprovechar tecnologías avanzadas, IBM ayudó a sus clientes a mitigar el impacto financiero de las perturbaciones climáticas. Esta innovación también impulsó la posición de IBM en el mercado al mejorar la resiliencia de los clientes y promover prácticas comerciales sostenibles.
- En febrero de 2024, OpenText Corporation recibió importantes reconocimientos ESG, incluyendo su segunda clasificación consecutiva como integrante del Índice Dow Jones de Sostenibilidad de Norteamérica (DJSI) y una calificación "AAA" del MSCI. Estos galardones destacaron la dedicación de la compañía a la sostenibilidad. Los reconocimientos reforzaron la reputación de OpenText en el sector, atrayendo a más clientes e inversores que priorizaron la responsabilidad ambiental, fortaleciendo así su posición en el mercado e impulsando un mayor crecimiento.
- En diciembre de 2022, se introdujo ChatGPT de OpenAI como una herramienta transformadora en la agricultura, mejorando la forma en que los agricultores adquieren y comprenden información compleja. El modelo de lenguaje facilitó un aprendizaje más rápido en diversos temas, desde maquinaria y finanzas hasta biología y marketing. Esta tecnología avanzada resultó invaluable para los agricultores que necesitaban conocimientos rápidos y eficientes. La adopción de ChatGPT condujo a una mayor eficiencia operativa y a una toma de decisiones informada en las prácticas agrícolas. Al aprovechar estos avances de IA, OpenAI se posicionó como un innovador clave en tecnología agrícola, impulsando un crecimiento significativo y una influencia significativa en el sector.
- En mayo de 2021, VALMONT INDUSTRIES, INC. anunció la adquisición de Prospera Technologies, empresa israelí líder en IA, ML y CV agrícola, por aproximadamente 300 millones de dólares. Esta estrategia buscaba mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas. La adquisición resaltó la dedicación de Valmont a mejorar el servicio al cliente y el bienestar de la comunidad, a la vez que aumentaba el rendimiento de los cultivos con un menor uso de recursos. Esta adquisición fortaleció significativamente la posición de Valmont en el mercado y reforzó su compromiso con soluciones agrícolas innovadoras, lo que en última instancia benefició a la empresa al mejorar su oferta de servicios y su eficiencia operativa.
Análisis regional
Según la geografía, el mercado está segmentado en EE. UU., Canadá, Italia, Francia, Alemania, España, Polonia, Países Bajos, Rumanía, Dinamarca, Bélgica, Grecia, Hungría, Portugal, Irlanda, Austria, Chequia, Suecia, Bulgaria, Finlandia, Croacia, Lituania, Eslovaquia, Letonia, Eslovenia, Chipre, Estonia, Luxemburgo, Malta y países europeos no pertenecientes a la UE. China, Australia, Japón, Corea del Sur, India, Nueva Zelanda, Taiwán, Singapur, Malasia, Tailandia, Vietnam, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico. Brasil, Argentina, México y el resto de Latinoamérica. Arabia Saudita, Sudáfrica, Egipto, Baréin, Omán, Israel, Kuwait, Catar, Emiratos Árabes Unidos y el resto de Oriente Medio y África.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge :
América del Norte domina el mercado a nivel mundial.
Se espera que América del Norte domine el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura debido a su infraestructura tecnológica avanzada, importantes inversiones en innovación agrícola y adopción temprana de soluciones de IA.
Se prevé que Europa sea la región con mayor crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial en la agricultura gracias a su sólida inversión en tecnologías de agricultura inteligente y al sólido apoyo gubernamental a la innovación agrícola. Además, el enfoque de la región en prácticas agrícolas sostenibles y la creciente adopción de la agricultura de precisión impulsan este rápido crecimiento.
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