Les progrès réalisés en matière de surveillance des cultures et de précision des prévisions de rendement grâce à l'intelligence artificielle ont un impact significatif sur l'IA dans le marché agricole mondial. Les technologies d'IA améliorent la collecte, l'analyse et les capacités prédictives des données, favorisant des pratiques agricoles plus précises et plus efficaces. Cette tendance stimule la croissance du marché, les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires adoptant de plus en plus de solutions d'IA pour répondre à la demande alimentaire croissante et relever les défis environnementaux. L'amélioration de la précision des prévisions de rendement et de la gestion des cultures souligne le rôle crucial de l'IA dans la transformation des pratiques agricoles mondiales.
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Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture devrait atteindre 8,57 milliards USD d'ici 2031, contre 1,75 milliard USD en 2023, avec un TCAC de 22,4 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031.
Principales conclusions de l'étude
Mise en œuvre croissante de meilleures techniques agricoles grâce à l'IA
Opérer un changement culturel est l'un des aspects les plus difficiles de l'agilité d'une entreprise, car il requiert l'engagement de la direction. La concurrence s'est intensifiée de manière exponentielle et les méthodes établies, telles que Scrum et SAFe, peuvent s'avérer insuffisantes. Par conséquent, les entreprises se tournent aujourd'hui vers l'externalisation des processus métier (BPO) pour gagner en efficacité et en fiabilité tout en minimisant les risques. D'où l'instabilité du paysage entrepreneurial due à l'émergence de nouvelles entreprises et à une concurrence acharnée, pour lesquelles l'agilité est un facteur essentiel de croissance.
Portée du rapport et segmentation du marché
Rapport métrique
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Détails
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Période de prévision
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2024 à 2031
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Année de base
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2023
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Année historique
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2021 (personnalisable pour 2016-2021)
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Unités quantitatives
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Chiffre d'affaires en milliards
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Segments couverts
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Par offre (matériel, logiciels et services), technologie [apprentissage automatique (ML), vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) , robotique et automatisation], application ( agriculture de précision , surveillance du bétail , prévisions météorologiques, gestion des sols, surveillance de la santé des cultures et optimisation de la chaîne d'approvisionnement), mode de déploiement (cloud et sur site), utilisateur final (exploitations agricoles, entreprises agro-technologiques, entreprises agrochimiques et instituts de recherche)
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Pays couverts
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États-Unis, Canada, Italie, France, Allemagne, Espagne, Pologne, Pays-Bas, Roumanie, Danemark, Belgique, Grèce, Hongrie, Portugal, Irlande, Autriche, Tchéquie, Suède, Bulgarie, Finlande, Croatie, Lituanie, Slovaquie, Lettonie, Slovénie, Chypre, Estonie, Luxembourg, Malte et Europe hors UE. Chine, Australie, Japon, Corée du Sud, Inde, Nouvelle-Zélande, Taïwan, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Vietnam, Indonésie, Philippines et reste de l'Asie-Pacifique. Brésil, Argentine, Mexique et reste de l'Amérique latine. Arabie saoudite, Afrique du Sud, Égypte, Bahreïn, Oman, Israël, Koweït, Qatar, Émirats arabes unis et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.
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Acteurs du marché couverts
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Open Text Corporation (Canada), VALMONT INDUSTRIES, INC. (États-Unis), OpenAI (États-Unis), Agco Corporation (États-Unis), IBM (États-Unis), ADM (États-Unis), Ageagle Aerial Systems Inc (États-Unis), Alphabet Inc. (États-Unis), Bayer AG (Allemagne), Bowery Farming Inc. (États-Unis), Cisco Systems, Inc. (États-Unis), Climate Ai (États-Unis), CNh Industrial NV (Royaume-Uni), Corteva (États-Unis), Deere & Company (États-Unis), DeLaval (Suède), Gamaya (Suisse), Harvest CROO Robotics LLC. (États-Unis), Kubota Corporation (Japon), Lely (Pays-Bas), Microsoft (États-Unis), Oracle (États-Unis), Raven Industries, Inc. (filiale de CNH) (États-Unis), Syngenta AG Group (Suisse) et YANMAR HOLDING CO., LTD. (Japon)
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Points de données couverts dans le rapport
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En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.
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Analyse des segments
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture est segmenté en cinq segments notables, qui sont basés sur l'offre, la technologie, l'application, le mode de déploiement et l'utilisateur final.
- Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services
En 2024, le segment du matériel devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture
En 2024, le segment du matériel devrait dominer le marché avec une part de marché de 50,95 % en raison de son rôle essentiel dans l'intégration de capteurs, de drones et de machines autonomes pour l'agriculture de précision .
- Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique (ML), vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP), robotique et automatisation et autres.
En 2024, le segment de l'apprentissage automatique (ML) devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture
En 2024, le segment de l'apprentissage automatique (ML) devrait dominer le marché avec une part de marché de 37,84 % en raison de sa capacité à analyser de vastes quantités de données agricoles pour une meilleure prise de décision et des analyses prédictives.
- En fonction des applications, le marché est segmenté en agriculture de précision, surveillance du bétail, prévisions météorologiques, gestion des sols, surveillance de la santé des cultures et optimisation de la chaîne d'approvisionnement, entre autres. En 2024, l'agriculture de précision devrait dominer le marché avec une part de marché de 33,26 %.
- Selon le mode de déploiement, le marché est segmenté entre cloud et sur site. En 2024, le segment cloud devrait dominer le marché avec une part de marché de 62,61 %.
- En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en exploitations agricoles, entreprises agro-technologiques, entreprises agrochimiques, instituts de recherche, etc. En 2024, le segment des exploitations agricoles devrait dominer le marché avec une part de marché de 39,91 %.
Acteurs majeurs
Data Bridge Market Research analyse Open Text Corporation (Canada), VALMONT INDUSTRIES, INC. (États-Unis), OpenAI (États-Unis), Agco Corporation (États-Unis) et IBM (États-Unis), en tant qu'acteurs majeurs du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture.
Développements récents
- En juillet 2024, AGCO Corporation a transformé son réseau de concessionnaires dans l'Ohio en développant Lowe & Young, Mayer Farm Equipment et North Star Hardware, et en intégrant AgRevolution. Cela a renforcé la présence d'AGCO sur le marché et amélioré le service client dans l'Ohio.
- En mai 2024, IBM a lancé la plateforme IBM Environmental Intelligence, proposant des données environnementales mondiales organisées et des API géospatiales. Cette plateforme, en avant-première publique, aide les data scientists et les développeurs à intégrer les données environnementales dans des logiciels et des opérations essentiels. En exploitant des technologies de pointe, IBM a aidé ses clients à atténuer les impacts financiers des dérèglements climatiques. Cette innovation a également renforcé la position d'IBM sur le marché en renforçant la résilience de ses clients et en promouvant des pratiques commerciales durables.
- En février 2024, OpenText Corporation a reçu d'importantes distinctions ESG, notamment sa deuxième qualification consécutive au sein de l'indice Dow Jones Sustainability North America (DJSI) et la note « AAA » de MSCI. Ces distinctions soulignent l'engagement de l'entreprise en faveur du développement durable. Elles ont renforcé la réputation d'OpenText dans le secteur, attirant davantage de clients et d'investisseurs soucieux de leur responsabilité environnementale, consolidant ainsi sa position sur le marché et stimulant sa croissance.
- En décembre 2022, ChatGPT d'OpenAI a été lancé comme un outil révolutionnaire pour l'agriculture, améliorant la manière dont les agriculteurs acquièrent et comprennent des informations complexes. Le modèle de langage a permis un apprentissage plus rapide dans divers domaines, des machines et des finances à la biologie et au marketing. Cette technologie de pointe s'est avérée précieuse pour les agriculteurs ayant besoin d'un accès rapide et efficace aux connaissances. L'adoption de ChatGPT a permis d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées dans les pratiques agricoles. En exploitant ces avancées en matière d'IA, OpenAI s'est positionné comme un innovateur clé dans les technologies agricoles, générant une croissance significative et une influence sur le secteur.
- En mai 2021, VALMONT INDUSTRIES, INC. a annoncé l'acquisition de Prospera Technologies, une entreprise israélienne leader dans le domaine de l'IA en apprentissage automatique et en automatisation des processus agricoles, pour environ 300 millions de dollars américains. Cette opération stratégique visait à améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité des exploitations agricoles. Cette acquisition souligne l'engagement de Valmont à améliorer le service client et le bien-être des communautés, tout en augmentant le rendement des cultures grâce à une utilisation réduite des ressources. Cette acquisition a considérablement renforcé la position de Valmont sur le marché et a accéléré son engagement en faveur de solutions agricoles innovantes, bénéficiant ainsi à l'entreprise en améliorant son offre de services et son efficacité opérationnelle.
Analyse régionale
Français Sur la base de la géographie, le marché est segmenté en États-Unis, Canada, Italie, France, Allemagne, Espagne, Pologne, Pays-Bas, Roumanie, Danemark, Belgique, Grèce, Hongrie, Portugal, Irlande, Autriche, Tchéquie, Suède, Bulgarie, Finlande, Croatie, Lituanie, Slovaquie, Lettonie, Slovénie, Chypre, Estonie, Luxembourg, Malte et Europe hors UE. Chine, Australie, Japon, Corée du Sud, Inde, Nouvelle-Zélande, Taïwan, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Vietnam, Indonésie, Philippines et reste de l'Asie-Pacifique. Brésil, Argentine, Mexique et reste de l'Amérique latine. Arabie saoudite, Afrique du Sud, Égypte, Bahreïn, Oman, Israël, Koweït, Qatar, Émirats arabes unis et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.
Selon l'analyse de recherche de marché de Data Bridge :
L’Amérique du Nord domine le marché mondial.
L’Amérique du Nord devrait dominer le marché de l’intelligence artificielle dans l’agriculture en raison de son infrastructure technologique avancée, de ses investissements importants dans l’innovation agricole et de l’adoption précoce de solutions d’IA.
L'Europe devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture, grâce à ses investissements importants dans les technologies d'agriculture intelligente et à son soutien gouvernemental fort à l'innovation agricole. De plus, l'accent mis par la région sur les pratiques agricoles durables et l'adoption croissante de l'agriculture de précision stimulent cette croissance rapide.
Pour plus d'informations sur le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture, cliquez ici : https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
