인공지능을 통한 작물 모니터링 및 수확량 예측 정확도의 발전은 농업 시장의 글로벌 AI에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 기술은 데이터 수집, 분석 및 예측 역량을 향상시켜 더욱 정확하고 효율적인 농업 관행을 가능하게 합니다. 이러한 추세는 농부와 농업 기업들이 증가하는 식량 수요를 충족하고 환경 문제를 해결하기 위해 AI 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 시장 성장을 촉진합니다. 수확량 예측 및 작물 관리의 정확도 향상은 AI가 글로벌 농업 관행을 혁신하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
전체 보고서는 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market 에서 확인하세요.
Data Bridge Market Research에 따르면, 글로벌 농업 인공지능 시장 규모는 2023년 17억 5천만 달러에서 2031년 85억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률 22.4%를 기록할 것으로 전망됩니다.
연구의 주요 결과
AI를 활용한 더 나은 농업 기술 구현 확대
문화적 변화를 겪는 것은 비즈니스 민첩성 달성에 있어 가장 어려운 부분 중 하나이며, 최고 경영진의 헌신이 필요합니다. 경쟁이 기하급수적으로 치열해지면서 스크럼이나 SAFe와 같은 기존 방식들은 충분하지 않을 수 있습니다. 결과적으로 오늘날 기업들은 효율성과 신뢰성을 높이고 위험을 최소화하기 위해 BPO로 전환하고 있습니다. 따라서 새로운 기업의 등장과 치열한 경쟁으로 인해 기업 환경이 불안정해지는 상황에서 비즈니스 민첩성은 시장 성장을 견인하는 필수 요소입니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭
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세부
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예측 기간
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2024년부터 2031년까지
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기준 연도
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2023
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역사적인 해
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2021 (2016-2021까지 맞춤 설정 가능)
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양적 단위
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매출 (10억)
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다루는 세그먼트
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제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(머신 러닝(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) , 로봇 및 자동화), 애플리케이션( 정밀 농업 , 가축 모니터링 , 기상 예보, 토양 관리, 작물 건강 모니터링 및 공급망 최적화), 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 최종 사용자(농장, 농업 기술 회사, 농약 회사 및 연구소)
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포함 국가
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미국, 캐나다, 이탈리아, 프랑스, 독일, 스페인, 폴란드, 네덜란드, 루마니아, 덴마크, 벨기에, 그리스, 헝가리, 포르투갈, 아일랜드, 오스트리아, 체코, 스웨덴, 불가리아, 핀란드, 크로아티아, 리투아니아, 슬로바키아, 라트비아, 슬로베니아, 키프로스, 에스토니아, 룩셈부르크, 몰타 및 비EU 유럽 국가. 중국, 호주, 일본, 한국, 인도, 뉴질랜드, 대만, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 베트남, 인도네시아, 필리핀 및 기타 아시아 태평양 국가. 브라질, 아르헨티나, 멕시코 및 기타 라틴 아메리카 국가. 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 이집트, 바레인, 오만, 이스라엘, 쿠웨이트, 카타르, UAE 및 기타 중동 및 아프리카 국가.
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시장 참여자 포함
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Open Text Corporation(캐나다), VALMONT INDUSTRIES, INC.(미국), OpenAI(미국), Agco corporation(미국), IBM(미국), ADM(미국), Ageagle Aerial systems Inc(미국), Alphabet Inc.(미국), Bayer AG(독일), Bowery Farming Inc.(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Climate Ai(미국), CNh industrial NV(영국), Corteva(미국), Deere & Company(미국), DeLaval(스웨덴), Gamaya(스위스), Harvest CROO Robotics LLC.(미국), Kubota corporation(일본), Lely(네덜란드), Microsoft(미국), Oracle(미국), Raven Industries, Inc.(CNH 자회사)(미국), Syngenta AG Group(스위스), YANMAR HOLDING CO., LTD.(일본)
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보고서에서 다루는 데이터 포인트
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Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 막자 분석이 포함되어 있습니다.
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세그먼트 분석
농업용 인공지능 시장은 제공 분야, 기술, 응용 분야, 배포 모드, 최종 사용자를 기준으로 크게 5가지 부문으로 구분됩니다.
- 제공을 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다.
2024년에는 하드웨어 부문이 농업 인공지능 시장을 장악할 것으로 예상된다.
2024년에는 하드웨어 부문이 센서, 드론, 자율 주행 기계를 정밀 농업에 통합하는 데 필수적인 역할을 하면서 시장 점유율 50.95%로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다 .
- 기술 기반으로 시장은 머신 러닝(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 로봇 및 자동화 등으로 세분화됩니다.
2024년에는 머신러닝(ML) 부문이 농업 시장에서 인공지능을 주도할 것으로 예상됩니다.
2024년에는 머신러닝(ML) 부문이 농업 데이터를 대량으로 분석하여 의사 결정과 예측 분석을 개선하는 능력 덕분에 시장 점유율 37.84%로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
- 시장은 응용 분야별로 정밀 농업, 가축 모니터링, 기상 예측, 토양 관리, 작물 건강 모니터링, 공급망 최적화 등으로 세분화됩니다. 2024년에는 정밀 농업 부문이 시장 점유율 33.26%로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 배포 방식을 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 2024년에는 클라우드 부문이 62.61%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자 기준으로 시장은 농장, 농업 기술 기업, 농약 기업, 연구소 등으로 세분화됩니다. 2024년에는 농장 부문이 39.91%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
주요 플레이어
Data Bridge Market Research는 농업 분야의 글로벌 인공지능 시장에서 주요 기업으로 Open Text Corporation(캐나다), VALMONT INDUSTRIES, INC.(미국), OpenAI(미국), Agco corporation(미국), IBM(미국)을 분석했습니다.
최근 개발 사항
- 2024년 7월, AGCO Corporation은 Lowe & Young, Mayer Farm Equipment, North Star Hardware를 확장하고 AgRevolution을 인수하여 오하이오 딜러십 네트워크를 혁신했습니다. 이를 통해 AGCO의 시장 도달 범위가 확대되고 오하이오 지역 고객 서비스가 향상되었습니다.
- 2024년 5월, IBM은 큐레이션된 글로벌 환경 데이터와 지공간 API를 제공하는 IBM 환경 인텔리전스 플랫폼을 출시했습니다. 공개 프리뷰로 제공되는 이 플랫폼은 데이터 과학자와 개발자가 환경 데이터를 주요 소프트웨어 및 운영에 통합할 수 있도록 지원합니다. IBM은 첨단 기술을 활용하여 고객이 기후 변화로 인한 재정적 영향을 완화할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 이러한 혁신은 고객 회복탄력성을 강화하고 지속 가능한 비즈니스 관행을 장려함으로써 IBM의 시장 지위를 강화했습니다.
- 2024년 2월, OpenText Corporation은 다우존스 지속가능성 북미 지수(DJSI)에 두 번째 연속 편입되고 MSCI로부터 AAA 등급을 획득하는 등 주목할 만한 ESG(환경·사회·지배구조) 인증을 받았습니다. 이러한 성과는 지속가능성에 대한 OpenText의 헌신적인 노력을 입증했습니다. 이러한 인증을 통해 업계 내 OpenText의 명성이 높아졌고, 환경적 책임을 중시하는 더 많은 고객과 투자자를 유치하여 시장 지위를 강화하고 추가적인 성장을 견인했습니다.
- 2022년 12월, OpenAI의 ChatGPT는 농업 분야의 혁신적인 도구로 도입되어 농부들이 복잡한 정보를 습득하고 이해하는 방식을 개선했습니다. 이 언어 모델은 기계, 금융, 생물학, 마케팅 등 다양한 주제에 대한 학습 속도를 높였습니다. 이 첨단 기술은 빠르고 효율적인 지식이 필요한 농부들에게 매우 귀중한 가치를 지녔습니다. ChatGPT 도입은 농업 운영 효율성 향상과 정보에 기반한 의사 결정으로 이어졌습니다. OpenAI는 이러한 AI 기술을 활용하여 농업 기술 분야의 핵심 혁신 기업으로 자리매김하며, 괄목할 만한 성장과 산업 영향력을 주도했습니다.
- 2021년 5월, 발몽 인더스트리(VALMONT INDUSTRIES, INC.)는 이스라엘의 농업용 머신러닝(ML) 및 컨버전스(CV) 분야를 선도하는 AI 기업인 프로스페라 테크놀로지스(Prospera Technologies)를 약 3억 달러에 인수한다고 발표했습니다. 이 전략적 인수는 농장의 효율성, 생산성, 그리고 지속가능성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 이번 인수는 자원 사용량을 줄이면서 작물 수확량을 늘리는 동시에 고객 서비스와 지역 사회 복지를 개선하려는 발몽의 헌신을 강조했습니다. 이번 인수를 통해 발몽은 시장 지위를 크게 강화하고 혁신적인 농업 솔루션에 대한 의지를 가속화했으며, 궁극적으로 서비스 제공 및 운영 효율성을 향상시켜 회사에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
지역 분석
시장은 지역별로 미국, 캐나다, 이탈리아, 프랑스, 독일, 스페인, 폴란드, 네덜란드, 루마니아, 덴마크, 벨기에, 그리스, 헝가리, 포르투갈, 아일랜드, 오스트리아, 체코, 스웨덴, 불가리아, 핀란드, 크로아티아, 리투아니아, 슬로바키아, 라트비아, 슬로베니아, 키프로스, 에스토니아, 룩셈부르크, 몰타, 그리고 비EU 유럽 국가로 세분화됩니다. 중국, 호주, 일본, 한국, 인도, 뉴질랜드, 대만, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 베트남, 인도네시아, 필리핀, 그리고 기타 아시아 태평양 국가도 포함됩니다. 브라질, 아르헨티나, 멕시코, 그리고 기타 라틴 아메리카 국가도 포함됩니다. 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 이집트, 바레인, 오만, 이스라엘, 쿠웨이트, 카타르, UAE, 그리고 기타 중동 및 아프리카 국가도 포함됩니다.
Data Bridge 시장 조사 분석에 따르면 :
북미가 전 세계 시장을 지배하고 있습니다.
북미는 첨단 기술 인프라, 농업 혁신에 대한 상당한 투자, AI 솔루션의 조기 도입 등으로 농업 분야에서 인공지능을 선도할 것으로 예상됩니다.
유럽은 스마트 농업 기술에 대한 적극적인 투자와 농업 혁신에 대한 정부의 강력한 지원으로 인해 농업 시장에서 인공지능이 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다. 또한, 지속 가능한 농업 관행에 대한 유럽의 관심과 정밀 농업 도입 증가가 이러한 빠른 성장을 견인하고 있습니다.
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