서비스형 머신러닝(MLaaS)은 기업이 사내 전문 지식 없이도 머신러닝 알고리즘과 도구에 접근하고 활용할 수 있도록 하는 클라우드 기반 모델입니다. MLaaS 제공업체는 확장 가능한 솔루션을 제공하여 기업이 머신러닝 기능을 애플리케이션, 프로세스 및 시스템에 손쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 개발을 간소화하고, 혁신을 가속화하며, 머신러닝을 민주화하여 다양한 산업과 애플리케이션에서 머신러닝을 활용할 수 있도록 지원합니다.
Data Bridge Market Research에 따르면, 2021년 54억 5천만 달러였던 스페인의 서비스형 머신러닝 시장은 2029년까지 793억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 39.76%입니다. 스페인 정부의 적극적인 정책과 인센티브는 머신러닝 기술, 특히 MLaaS의 원활한 통합을 촉진하여 기업이 고급 분석 및 자동화를 활용할 수 있도록 지원하고 다양한 분야에서 혁신과 경쟁력을 강화하고 있습니다.
연구의 주요 결과
웹 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(APIS)가 시장 성장률을 견인할 것으로 예상됩니다.
웹 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 머신러닝 기능을 웹 애플리케이션에 원활하게 통합함으로써 스페인 MLaaS 시장에서 중추적인 역할을 합니다. API는 소프트웨어 애플리케이션 간의 효율적인 통신을 지원하여 기업이 복잡한 코딩 없이도 머신러닝 기능을 쉽게 내장할 수 있도록 합니다. 이러한 접근성은 스페인에서 널리 채택되어 개발자가 웹 기반 애플리케이션에 정교한 머신러닝 기능을 통합하고 혁신을 촉진하며 다양한 산업 분야의 사용자 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭
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세부
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예측 기간
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2022년부터 2029년까지
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기준 연도
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2021
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역사적인 해
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2020 (2014-2019년으로 맞춤 설정 가능)
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양적 단위
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매출(10억 달러), 볼륨(단위), 가격(USD)
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다루는 세그먼트
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서비스(관리 서비스, 전문 서비스, 전문 서비스), 비즈니스 기능(인사, 영업 및 마케팅, 재무 및 운영), 배포 모델(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(신약 발견, 사기 탐지 및 위험 관리 , 자연어 처리 , 마케팅 및 광고, 보안 및 감시, 이미지 인식, 예측 분석, 데이터 마이닝, 증강 및 가상 현실 ), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 연구 및 학술, 정부 및 공공 부문, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 의료 및 제약, 여행 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트)
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시장 참여자 포함
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Google(미국), Microsoft(미국), IBM(미국), SAP(독일), Amazon Web Services, Inc.(미국)
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보고서에서 다루는 데이터 포인트
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Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다.
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세그먼트 분석:
스페인의 서비스형 머신러닝 시장은 서비스, 비즈니스 기능, 배포 모델, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
- 서비스 기준으로 스페인 머신러닝 서비스 시장은 관리 서비스, 전문 서비스, 전문 서비스로 세분화됩니다.
- 사업 기능을 기준으로 스페인의 머신 러닝 서비스 시장은 인적 자원, 영업 및 마케팅, 재무, 운영으로 세분화됩니다.
- 배포 모델을 기준으로 스페인의 머신 러닝 서비스 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다.
- 조직 규모에 따라 스페인의 머신 러닝 서비스 시장은 대규모 조직, 소규모 및 중규모 조직으로 세분화됩니다.
- 응용 프로그램을 기준으로 스페인의 머신 러닝 서비스 시장은 약물 발견, 사기 탐지 및 위험 관리, 자연어 처리, 마케팅 및 광고, 보안 및 감시, 이미지 인식, 예측 분석, 데이터 마이닝, 증강 및 가상 현실로 세분화됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 스페인의 머신 러닝 서비스 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 연구 및 학계, 정부 및 공공 부문, 소매 및 전자 상거래, 제조, 의료 및 제약, 여행 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트로 세분화됩니다.
주요 플레이어
Data Bridge Market Research는 스페인의 주요 머신 러닝 서비스 시장 참여자로 다음 회사를 인식합니다. 스페인 머신 러닝 서비스 시장은 Google(미국), Microsoft(미국), IBM(미국), SAP(독일), Amazon Web Services, Inc.(미국)입니다.
시장 개발
- 2023년 5월, 엔비디아는 자사의 AI 엔터프라이즈 소프트웨어를 마이크로소프트 애저 머신러닝(Microsoft Azure Machine Learning)에 통합한다고 발표했습니다. 이 협력은 전 세계 애저 고객에게 안전하고 엔터프라이즈급 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 100개 이상의 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 계층을 지원하며, 고급 AI 이니셔티브의 개발, 배포 및 관리를 가속화하여 최첨단 기술을 활용하는 기업을 위한 탄탄한 기반을 구축합니다.
- 2022년 9월, 노바티스 재단, 마이크로소프트 AI 포 헬스, 그리고 뉴욕대 글로벌 공중보건대학원은 AI4HealthyCities 건강 형평성 네트워크(AI4HealthyCities Health Equity Network)를 출범했습니다. 이 협력 사업은 데이터 분석과 인공지능을 활용하여 심장 건강 불평등을 해소하는 것을 목표로 합니다. 이 연합은 건강 형평성을 증진하고 심혈관 건강 격차를 해소하기 위한 혁신적인 솔루션을 모색합니다.
- 2022년 8월, 트루이스트(Truist Corporation)는 디지털 투자 서비스를 확장하여 로보 어드바이저인 트루이스트 인베스트(Truist Invest)와 하이브리드 솔루션인 트루이스트 인베스트 프로(Truist Invest Pro)를 출시했습니다. 자동화된 계획과 객관적인 환경을 결합하여 금융, 의료, 스포츠 등 다양한 분야에 서비스를 제공합니다. 트루이스트 인베스트 프로는 기업에 자율적인 의사 결정과 자문가 중심의 추천을 모두 제공하는 유연성을 제공하여 투자 전략을 강화합니다.
- 2022년 3월, H&M은 GreyOrange의 로봇 풀필먼트 시스템을 활용한 창고 자동화를 도입했습니다. GreyOrange가 다른 기업들의 성과와 효율성을 향상시킨 입증된 성공 사례에 매료되어 H&M은 GreyOrange의 기술을 도입했습니다. GreyOrange의 로봇은 이제 다양한 창고 작업에 활용되고 있으며, 혁신적인 자동화 솔루션을 통해 운영 효율을 향상시키려는 H&M의 노력을 반영하고 있습니다.
- 2022년 2월, H2O.ai는 향상된 H2O MLOps 기능을 출시하여 설명 가능성, 유연성 및 구성 옵션을 개선하여 머신러닝 워크플로를 강화했습니다. 이러한 추가 기능은 사용자에게 더 큰 제어력, 거버넌스 및 확장성을 제공하여 머신러닝 프로세스의 효율성과 투명성을 향상시킵니다. 이러한 발전은 사용자에게 효율적이고 효과적인 머신러닝 운영을 위한 포괄적인 도구를 제공하려는 H2O.ai의 노력을 더욱 강화합니다.
스페인 머신 러닝 서비스 시장 보고서 에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하세요 - https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
