Достижения в области мониторинга урожая и точности прогнозирования урожайности с помощью искусственного интеллекта оказывают значительное влияние на глобальный ИИ на сельскохозяйственном рынке. Технологии ИИ улучшают возможности сбора, анализа и прогнозирования данных, что приводит к более точным и эффективным методам ведения сельского хозяйства. Эта тенденция стимулирует рост рынка, поскольку фермеры и агробизнес все чаще внедряют решения ИИ для удовлетворения растущего спроса на продовольствие и решения экологических проблем. Повышение точности прогнозирования урожайности и управления посевами подчеркивает важную роль ИИ в преобразовании глобальных методов ведения сельского хозяйства.
Доступ к полному отчету по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достигнет 8,57 млрд долларов США к 2031 году по сравнению с 1,75 млрд долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 22,4% в прогнозируемый период с 2024 по 2031 год.
Основные выводы исследования
Расширение внедрения лучших методов ведения сельского хозяйства с использованием ИИ
Изменение культуры — одна из самых сложных частей достижения гибкости бизнеса, поскольку это требует приверженности со стороны высшего руководства. Конкуренция возросла в геометрической прогрессии, и устоявшиеся методы, такие как Scrum и SAFe, могут оказаться недостаточно хорошими. В результате компании сегодня переходят на BPO, чтобы повысить эффективность и надежность, минимизируя при этом риски. Таким образом, тревожный корпоративный ландшафт из-за новых компаний и жесткой конкуренции, для которых гибкость в бизнесе является существенным фактором, движущим рост рынка.
Область отчета и сегментация рынка
Отчет Метрика
|
Подробности
|
Прогнозируемый период
|
2024-2031
|
Базовый год
|
2023
|
Исторический год
|
2021 (можно настроить на 2016-2021)
|
Количественные единицы
|
Доход в миллиардах
|
Охваченные сегменты
|
По предложению (оборудование, программное обеспечение и услуги), технологиям [машинное обучение (МО), компьютерное зрение, обработка естественного языка (НЛП) , робототехника и автоматизация), применению ( точное земледелие , мониторинг животноводства , прогнозирование погоды, управление почвой, мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур и оптимизация цепочки поставок), режиму развертывания (облачный и локальный), конечному пользователю (фермы, агротехнологические компании, агрохимические компании и научно-исследовательские институты)
|
Страны, охваченные
|
США, Канада, Италия, Франция, Германия, Испания, Польша, Нидерланды, Румыния, Дания, Бельгия, Греция, Венгрия, Португалия, Ирландия, Австрия, Чехия, Швеция, Болгария, Финляндия, Хорватия, Литва, Словакия, Латвия, Словения, Кипр, Эстония, Люксембург, Мальта и страны Европы, не входящие в ЕС. Китай, Австралия, Япония, Южная Корея, Индия, Новая Зеландия, Тайвань, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Вьетнам, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Бразилия, Аргентина, Мексика и остальные страны Латинской Америки. Саудовская Аравия, Южная Африка, Египет, Бахрейн, Оман, Израиль, Кувейт, Катар, ОАЭ и остальные страны Ближнего Востока и Африки
|
Охваченные участники рынка
|
Open Text Corporation (Канада), VALMONT INDUSTRIES, INC. (США), OpenAI (США), Agco corporation (США), IBM (США), ADM (США), Ageagle Aerial systems Inc (США), Alphabet Inc. (США), Bayer AG (Германия), Bowery Farming Inc. (США), Cisco Systems, Inc. (США), Climate Ai (США), CNh industrial NV (Великобритания), Corteva (США), Deere & Company (США), DeLaval (Швеция), Gamaya (Швейцария), Harvest CROO Robotics LLC. (США), Kubota corporation (Япония), Lely (Нидерланды), Microsoft (США), Oracle (США), Raven Industries, Inc. (дочерняя компания CNH) (США), Syngenta AG Group (Швейцария) и YANMAR HOLDING CO., LTD. (Япония)
|
Данные, отраженные в отчете
|
Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.
|
Анализ сегмента
Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве подразделяется на пять основных сегментов, которые различаются по принципу предложения, технологии, области применения, способа развертывания и конечного пользователя.
- По принципу предложения рынок сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги.
Ожидается, что в 2024 году сегмент оборудования будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Ожидается, что в 2024 году сегмент оборудования будет доминировать на рынке с долей рынка 50,95% благодаря своей важной роли в интеграции датчиков, дронов и автономной техники для точного земледелия .
- На основе технологий рынок сегментируется на машинное обучение (МО), компьютерное зрение, обработку естественного языка (НЛП), робототехнику и автоматизацию и другие.
Ожидается, что в 2024 году сегмент машинного обучения (МО) будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Ожидается, что в 2024 году сегмент машинного обучения (МО) будет доминировать на рынке с долей рынка 37,84% благодаря своей способности анализировать огромные объемы сельскохозяйственных данных для улучшения процесса принятия решений и прогнозной аналитики.
- На основе сферы применения рынок сегментируется на точное земледелие, мониторинг скота, прогнозирование погоды, управление почвой, мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур, оптимизацию цепочки поставок и др. Ожидается, что в 2024 году сегмент точного земледелия будет доминировать на рынке с долей рынка 33,26%.
- На основе режима развертывания рынок сегментируется на облачный и локальный. Ожидается, что в 2024 году облачный сегмент будет доминировать на рынке с долей рынка 62,61%
- На основе конечного пользователя рынок сегментирован на фермы, агротехнологические компании, агрохимические компании, научно-исследовательские институты и др. Ожидается, что в 2024 году сегмент ферм будет доминировать на рынке с долей рынка 39,91%.
Основные игроки
Data Bridge Market Research анализирует Open Text Corporation (Канада), VALMONT INDUSTRIES, INC. (США), OpenAI (США), Agco Corporation (США) и IBM (США) как основных игроков на мировом рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Последние события
- В июле 2024 года корпорация AGCO преобразовала свою дилерскую сеть в Огайо, расширив Lowe & Young, Mayer Farm Equipment и North Star Hardware и добавив AgRevolution. Это увеличило охват рынка AGCO и улучшило обслуживание клиентов в Огайо
- В мае 2024 года IBM запустила платформу IBM Environmental Intelligence, предлагающую тщательно отобранные глобальные экологические данные и геопространственные API. Эта платформа в общедоступном предварительном просмотре помогает ученым и разработчикам данных интегрировать экологические данные в важнейшее программное обеспечение и операции. Используя передовые технологии, IBM помогла клиентам смягчить финансовые последствия климатических потрясений. Это нововведение также укрепило положение IBM на рынке за счет повышения устойчивости клиентов и продвижения устойчивых методов ведения бизнеса.
- В феврале 2024 года OpenText Corporation получила заметные признания ESG, включая вторую подряд квалификацию в качестве компонента индекса устойчивости Dow Jones (DJSI) и рейтинг «AAA» от MSCI. Эти награды подчеркнули приверженность компании устойчивому развитию. Признания укрепили репутацию OpenText в отрасли, привлекая больше клиентов и инвесторов, которые отдают приоритет экологической ответственности, тем самым укрепляя ее позиции на рынке и способствуя дальнейшему росту
- В декабре 2022 года OpenAI ChatGPT был представлен как преобразующий инструмент в сельском хозяйстве, улучшающий то, как фермеры получают и понимают сложную информацию. Языковая модель способствовала более быстрому обучению по различным темам, от техники и финансов до биологии и маркетинга. Эта передовая технология оказалась бесценной для фермеров, которым нужны быстрые и эффективные знания. Внедрение ChatGPT привело к повышению операционной эффективности и принятию обоснованных решений в сельскохозяйственной практике. Используя такие достижения ИИ, OpenAI позиционировала себя как ключевого новатора в области сельскохозяйственных технологий, способствуя значительному росту и влиянию отрасли
- В мае 2021 года VALMONT INDUSTRIES, INC. объявила о приобретении Prospera Technologies, ведущей израильской компании ИИ в области сельскохозяйственного машинного обучения и компьютерной обработки, примерно за 300 миллионов долларов США. Этот стратегический шаг был направлен на повышение эффективности, производительности и устойчивости фермерского хозяйства. Приобретение подчеркнуло приверженность Valmont улучшению обслуживания клиентов и благосостояния сообщества, одновременно повышая урожайность при сокращении использования ресурсов. Это приобретение значительно укрепило рыночные позиции Valmont и ускорило ее приверженность инновационным сельскохозяйственным решениям, что в конечном итоге принесло пользу компании за счет улучшения ее услуг и операционной эффективности.
Региональный анализ
По географическому признаку рынок сегментирован на США, Канаду, Италию, Францию, Германию, Испанию, Польшу, Нидерланды, Румынию, Данию, Бельгию, Грецию, Венгрию, Португалию, Ирландию, Австрию, Чехию, Швецию, Болгарию, Финляндию, Хорватию, Литву, Словакию, Латвию, Словению, Кипр, Эстонию, Люксембург, Мальту и страны Европы, не входящие в ЕС. Китай, Австралия, Япония, Южная Корея, Индия, Новая Зеландия, Тайвань, Сингапур, Малайзия, Таиланд, Вьетнам, Индонезия, Филиппины и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Бразилия, Аргентина, Мексика и остальные страны Латинской Америки. Саудовская Аравия, ЮАР, Египет, Бахрейн, Оман, Израиль, Кувейт, Катар, ОАЭ и остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Согласно анализу исследования рынка Data Bridge :
Северная Америка доминирует на мировом рынке.
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве благодаря своей развитой технологической инфраструктуре, значительным инвестициям в сельскохозяйственные инновации и раннему внедрению решений на основе ИИ.
Европа, как ожидается, станет самым быстрорастущим регионом для искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке благодаря своим солидным инвестициям в технологии интеллектуального земледелия и мощной государственной поддержке сельскохозяйственных инноваций. Кроме того, фокус региона на устойчивых методах ведения сельского хозяйства и растущее внедрение точного земледелия стимулируют быстрый рост.
Более подробную информацию о глобальном отчете о рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве можно получить здесь – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
