يشهد سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية نموًا ملحوظًا بفضل التطورات في أنظمة الرؤية والذكاء الاصطناعي والقدرة الحاسوبية. تستطيع هذه الأنظمة إدراك الصور ومقاطع الفيديو الرقمية وفهمها تمامًا مثل البشر. وتشمل المبادئ الأساسية للسوق جمع البيانات أو الصور ومعالجتها وتصنيفها. ومع اعتماد الصناعات لهذه التقنيات المتطورة في تطبيقات متنوعة، مثل التعرف على الأشياء ومراقبة الجودة والروبوتات، من المتوقع أن يشهد السوق توسعًا كبيرًا.
يمكنك الوصول إلى التقرير الكامل على https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
تشير تحليلات شركة داتا بريدج لأبحاث السوق إلى أن سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.5% خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029، وقد قُدّرت قيمته بـ 3,609.96 مليون دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن يصل إلى 9,262.40 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029. ويؤدي التركيز المتزايد على السلامة ومراقبة الجودة في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية إلى زيادة الطلب على أنظمة تحليل الصور المتقدمة القائمة على التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية. تضمن هذه الأنظمة الامتثال للوائح وتوفر منتجات متميزة، مما يُعزز نمو السوق العالمية.
النتائج الرئيسية للدراسة
من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات إلى دفع معدل نمو السوق
يُعدّ الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف القطاعات محركًا رئيسيًا للتعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية. تُقدّم الأتمتة فوائد عديدة، مثل تحسين الكفاءة، وخفض تكاليف العمالة، وتعزيز الدقة. ويلعب التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية دورًا محوريًا في تمكين الأتمتة من خلال توفير قدرات متقدمة لتحليل الصور والتعرف عليها. ومع سعي الشركات لتحسين عملياتها والحفاظ على قدرتها التنافسية، من المتوقع أن يشهد اعتماد التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية نموًا ملحوظًا في السنوات القادمة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
مقياس التقرير
|
تفاصيل
|
فترة التنبؤ
|
من 2022 إلى 2029
|
سنة الأساس
|
2021
|
السنوات التاريخية
|
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2014-2019)
|
الوحدات الكمية
|
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، والحجم بالوحدات، والتسعير بالدولار الأمريكي
|
القطاعات المغطاة
|
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، التطبيق (الفحص، تحليل الصور، اكتشاف الشذوذ، تصنيف الكائنات، تتبع الكائنات، العد، اكتشاف الرمز الشريطي، اكتشاف الميزات، اكتشاف الموقع، التعرف الضوئي على الحروف، التعرف على الوجوه، تجزئة المثيلات، وغيرها)، الكائن (الصورة والفيديو)، عمودي (الإلكترونيات، التصنيع، السيارات والنقل، الأغذية والمشروبات، الفضاء، الرعاية الصحية، البناء والمواد، الطاقة، وغيرها)
|
الدول المغطاة
|
الولايات المتحدة، كندا، المكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، إيطاليا، إسبانيا، هولندا، سويسرا، روسيا، تركيا، بلجيكا، بقية أوروبا، الصين، كوريا الجنوبية، اليابان، الهند، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، إندونيسيا، تايلاند، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، جنوب أفريقيا، الإمارات العربية المتحدة، مصر، إسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية)
|
الجهات الفاعلة في السوق المغطاة
|
شركة Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، شركة Intel Corporation (الولايات المتحدة)، شركة NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (الولايات المتحدة)، شركة SICK AG (ألمانيا)، شركة Datalogic SpA (إيطاليا)، شركة STEMMER IMAGING AG (ألمانيا)، شركة Abto Software (أوكرانيا)، شركة Adaptive Vision Sp. z oo (شركة تابعة لشركة Zebra Technologies Corporation (بولندا)، وشركة Autonics Corporation (كوريا الجنوبية)، وشركة Basler AG (ألمانيا)، وشركة Cyth Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، وشركة EURESYS SA (بلجيكا)، وشركة IDS Imaging Development Systems GmbH (ألمانيا)، وشركة Integro Technologies Corp. (الولايات المتحدة)، وشركة LeewayHertz (الولايات المتحدة)، وشركة Matrox Imaging (كندا)، وشركة MVTEC SOFTWARE GMBH (ألمانيا)، وشركة Omron Microscan Systems, Inc. (شركة تابعة لشركة OMRON Corporation) (الولايات المتحدة)، وشركة perClass BV (هولندا)، وشركة Qualitas Technologies (الهند)، وشركة RSIP Vision (إسرائيل)، وشركة USS Vision LLC (الولايات المتحدة)، وشركة Viska Automation Systems Ltd. والمعروفة باسم Viska Systems (أيرلندا).
|
نقاط البيانات التي يغطيها التقرير
|
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل التسعير والإطار التنظيمي.
|
تحليل القطاعات:
يتم تقسيم سوق التعلم العميق في الرؤية الآلية على أساس العرض والتطبيق والكائن والعمودي.
- بناءً على العرض، يُقسّم سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية إلى أجهزة وبرامج وخدمات. في عام 2022، استحوذت الأجهزة على حصة سوقية أكبر بلغت 44.45%، ويعتمد التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية على أجهزة مثل أجهزة التقاط الإطارات والكاميرات والبصريات وغيرها الكثير، وهي مكونات أساسية للتعلم العميق في سوق الرؤية الآلية.
في عام 2022، سيهيمن قطاع الأجهزة على قطاع العروض في السوق مع نمو سوق التعلم العميق في الرؤية الآلية
في عام 2022، هيمن قطاع الأجهزة على سوق التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية، مستحوذًا على حصة سوقية بلغت 44.45%، نظرًا لاعتماد نجاح التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية بشكل كبير على مكونات الأجهزة، مثل أدوات التقاط الإطارات والكاميرات والبصريات وغيرها من العناصر الأساسية. تُعد هذه المكونات أساسية لالتقاط البيانات المرئية ومعالجتها وتحليلها، مما يُمكّن من تطبيق خوارزميات التعلم العميق بفعالية لاتخاذ قرارات دقيقة وآنية في مختلف الصناعات، مما يُعزز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
- بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية إلى التفتيش، وتحليل الصور، وكشف الشذوذ، وتصنيف الكائنات، وتتبع الكائنات، والعد، وكشف الباركود، وكشف السمات، وكشف الموقع، والتعرف الضوئي على الحروف، والتعرف على الوجوه، وتجزئة الحالات، وغيرها. في عام 2022، استحوذ التفتيش على حصة سوقية أكبر، بلغت 24.45%، حيث تُجري الشركات ضمان الجودة وفحص منتجاتها قبل طرحها في السوق، مما يُسهم في زيادة إيراداتها خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
في عام 2022، سيهيمن قطاع التفتيش على قطاع التطبيقات في سوق التعلم العميق في الرؤية الآلية
في عام ٢٠٢٢، هيمن قطاع التفتيش على سوق تطبيقات التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية، مستحوذًا على حصة سوقية بلغت ٢٤.٤٥٪، نظرًا لدوره الحيوي في ضمان الجودة وعمليات فحص المنتجات. تعتمد الشركات على أنظمة الرؤية الآلية المتطورة لضمان فحص دقيق وعالي الجودة لمنتجاتها قبل طرحها في السوق. وهذا يُسهم في الحفاظ على رضا العملاء، وتعزيز سمعة العلامة التجارية، وزيادة الإيرادات في نهاية المطاف من خلال تقديم منتجات فائقة الجودة تلبي معايير الجودة الصارمة خلال الفترة المتوقعة من ٢٠٢٢ إلى ٢٠٢٩.
- بناءً على الغرض، تم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية إلى قسمين: الصور والفيديو. في عام 2022، من المتوقع أن يستحوذ قطاع الصور على الحصة الأكبر من السوق بنسبة 68.26%، وذلك بفضل الطلب المتزايد على دمج التعلم العميق مع الرؤية الآلية لأتمتة عملية التصنيع، والتي يمكن استخدامها لاكتشاف الأغراض، وتبسيط عملية التصنيع، واكتشاف الأخطاء والعيوب، وغيرها في مختلف الصناعات، مثل السيارات، والتصنيع، والإلكترونيات الاستهلاكية ، وغيرها، خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
- بناءً على التوزيع العمودي، تم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية إلى قطاعات الإلكترونيات، والتصنيع، والسيارات والنقل، والأغذية والمشروبات، والفضاء، والرعاية الصحية، والبناء والمواد، والطاقة، وغيرها. في عام 2022، من المتوقع أن يستحوذ قطاع الإلكترونيات على الحصة الأكبر في السوق بنسبة 34.39%، وذلك بفضل عوامل مثل الطلب المتزايد على الأنظمة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة الرؤية الحاسوبية القائمة على التعلم العميق، والتي أثبتت دقتها العالية في اتخاذ القرارات خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
اللاعبون الرئيسيون
تعترف شركة Data Bridge Market Research بالشركات التالية باعتبارها اللاعبين الرئيسيين في سوق التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية في سوق التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية وهي شركة Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، وشركة Intel Corporation (الولايات المتحدة)، وشركة NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (الولايات المتحدة)، وشركة SICK AG (ألمانيا)، وشركة Datalogic SpA (إيطاليا)، وشركة STEMMER IMAGING AG (ألمانيا)، وشركة Abto Software (أوكرانيا)، وشركة Adaptive Vision Sp. z oo (شركة تابعة لشركة Zebra Technologies Corporation (بولندا)، وشركة Autonics Corporation (كوريا الجنوبية)،
تطورات السوق
- في مارس 2020، طرحت شركة KEYENCE سلسلة CV-X من أنظمة إضاءة الإسقاط النمطية، وهي نظام رؤية متطور مزود بإمكانيات فحص ثنائية وثلاثية الأبعاد. وتُعدّ قدرته على كشف العيوب بدقة عالية قيّمة لشركات السيارات.
- في أبريل 2020، أطلقت شركة Cadence Design Systems, Inc. نظامي Vision Q8 وVision P1 DSPs لتلبية الطلب المتزايد في قطاعي السيارات والهواتف المحمولة. حسّن هذان الطرازان الأداء بمقدار أربعة أضعاف، مما وسّع نطاق منتجات الشركة وضمن موثوقية المستهلكين.
- في مارس 2021، أطلقت شركة Basler AG مجموعة معالجة رؤية مدمجة، تُمكّن من استخدام واجهات معالجة صور متنوعة وتوصيلات كاميرات. تتضمن المجموعة مجموعة برامج كاميرا Pylon، التي توفر برامج تشغيل معتمدة، وواجهات برمجة سهلة الاستخدام، وأدوات شاملة لإعداد الكاميرا.
- في سبتمبر 2021، أطلقت شركة KEYANCE سلسلة كاميرات CV-X/XG-X عالية الدقة، المزودة بكاميرا بدقة 64 ميجابكسل تُحسّن دقة عمليات التفتيش التقليدية. يُسهّل مستشعر الزاوية المدمج في الكاميرا التركيب والكشف السريع عن أي خلل في محاذاة الكاميرا أثناء التشغيل.
التحليل الإقليمي
جغرافيًا، البلدان التي يغطيها تقرير سوق التعلم العميق العالمي في الرؤية الآلية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
وفقًا لتحليل Data Bridge Market Research:
أمريكا الشمالية هي المنطقة المهيمنة في سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية خلال الفترة المتوقعة 2022-2029
تُعزى هيمنة أمريكا الشمالية على سوق التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية إلى الوجود الكبير للعديد من الشركات التي تقدم مجموعة واسعة من المنتجات في هذا المجال. كما يُسهم التطور التكنولوجي في المنطقة، واعتمادها الواسع على الأتمتة في مختلف القطاعات، في تعزيز ريادتها. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تشهد أمريكا الشمالية أعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) نتيجةً للطلب المتزايد على حلول التعلم العميق في مختلف القطاعات.
من المتوقع أن تكون أوروبا أسرع منطقة نموًا في سوق التعلم العميق العالمي في مجال الرؤية الآلية للفترة المتوقعة 2022-2029.
من المتوقع أن تُهيمن أوروبا على سوق التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية بفضل استخدامها المكثف لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. وقد أدت جهود البحث والتطوير المتقدمة التي تبذلها البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي إلى انتشار استخدام التعلم العميق في مختلف القطاعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والسيارات. علاوة على ذلك، ساهمت البنية التحتية التكنولوجية القوية في أوروبا والمبادرات الحكومية الفعّالة في دفع عجلة نمو السوق في المنطقة.
لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تقرير سوق التعلم العميق العالمي في الرؤية الآلية ، انقر هنا - https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
