O Mercado global de reconhecimento automático de conteúdo deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 29,65% no período de previsão de 2021 a 2028. A crescente implantação de tecnologias de reconhecimento automático de conteúdo por empresas de mídia para aplicações como medição de audiência e monitoramento de transmissão são fatores significativos que impulsionam a taxa de crescimento do mercado .
Da mesma forma, as oportunidades de geração de renda através da execução de sistemas automáticos de reconhecimento de conteúdo, como interatividade, personalização e socialização, paratelevisãoorganizações orientadas ampliarão enormes oportunidades para o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo.
Mercado de reconhecimento automático de conteúdo Cenário
De acordo com a Data Bridge Market Research, espera-se que o mercado de reconhecimento automático de conteúdo ganhe crescimento devido à crescente implantação da tecnologia de reconhecimento automático de conteúdo em eletrônicos, como dispositivos de exibição, smart TV,smartphonese vestíveis. Além disso, espera-se que a crescente necessidade entre as empresas de compreender o comportamento do consumidor e o aumento do número de provedores de soluções de reconhecimento automático de conteúdo hospedados alimentem a demanda do mercado de reconhecimento automático de conteúdo dentro do período de previsão de 2021 a 2028. No entanto, privacidade e segurança Espera-se que as restrições e a crescente necessidade de largura de banda adicional e grande infraestrutura de servidores para a aplicação do reconhecimento automático de conteúdo impeçam o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo, ao passo que as diversas complexidades de elaboração de algoritmos de reconhecimento de conteúdo têm o potencial de desafiar o mercado no período de previsão acima mencionado .
Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado de reconhecimento automático de conteúdo está almejando? A Data Bridge Market Research estimou que a Ásia-Pacífico dominará o mercado devido ao rápido avanço tecnológico, bem como à crescente digitalização e às crescentes preferências por dispositivos inteligentes na região.
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Mercado de reconhecimento automático de conteúdo Escopo
O mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado com base em países como EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto da Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
- Todas as análises baseadas no país do mercado de reconhecimento automático de conteúdo são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima em segmentação adicional. Com base no componente, o mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado em soluções e serviços. Com base na tecnologia, o mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado em impressão digital de vídeo acústico e digital, áudio digital, vídeo e marca d'água de imagem, reconhecimento óptico de caracteres e reconhecimento de fala. O mercado de reconhecimento automático de conteúdo também é segmentado com base no usuário final em mídia e entretenimento, eletrônicos de consumo,comércio eletrônico,Educação, automotivo, TI e telecomunicações, saúde, defesa e segurança pública, aviônica e outros.
- O reconhecimento automático de conteúdo consiste basicamente em capturar a identificação do conteúdo por meio da amostragem de pequenas porções do vídeo/áudio e compará-lo com um grande banco de dados. Esta técnica é implementada através de um software para identificar elementos de conteúdo em um dispositivo de mídia e envolve algoritmos que avaliam e encaminham os conteúdos com características de imagem, áudio e vídeo com dados em tempo real.
Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-content-recognition-acr-market
Principais dicas abordadas no Reconhecimento Automático de Conteúdo Mercado Tendências e previsões da indústria para 2028
- Tamanho do mercado
- Mercado Novos Volumes de Vendas
- Volumes de vendas de reposição de mercado
- Base instalada de mercado
- Mercado por marcas
- Volumes de procedimentos de mercado
- Análise de preço de produto de mercado
- Análise do custo de atendimento de mercado
- Participações de mercado em diferentes regiões
- Desenvolvimentos recentes para concorrentes de mercado
- Próximas aplicações do mercado
- Estudo sobre inovadores de mercado
Principais concorrentes de mercado abordados no relatório
- Digimarc Corporation
- ArcSoft Corporation Limitada
- Microsoft
- Nuance Comunicações, Inc.
- Nuvem ACR
- Corporação mágica audível
- Corporação IBM
- Gracenote, Inc.
- ivitec, VOBILE, INC.
- BEATGRID MEDIA B.V.
- Interação por Voz
- Kantar Media Reino Unido Ltd.
- Apple Inc.
- Gracenote, Inc.
- MuleSoft LLC
- Clarifai, Inc.
- Exploração de dados e
- Muffin GmbH
Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas de reconhecimento automático de conteúdo Contate-nos, https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market
Metodologia de Pesquisa Global Reconhecimento Automático de Conteúdo Mercado
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou deixe sua dúvida.
A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.
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