Product Launch (Blog)

O mercado global de computação cognitiva está a crescer exponencialmente a uma taxa de 32,13% durante o período previsto

Prevê-se que o mercado da computação cognitiva cresça a uma taxa anual de 32,13% no período previsto de 2020 a 2027 devido à crescente aceitação da tecnologia baseada na nuvem e ao desenvolvimento tecnológico na computação cognitiva.

  • Por outro lado, espera-se que a complexidade aliada ao governo e à conformidade, para além dos elevados gastos em investimento, dificultem o crescimento do mercado no período de previsão acima mencionado. A gestão de dados e as regulamentações devem desafiar o mercado da computação cognitiva.

Cenário de mercado da computação cognitiva

De acordo com a Data Bridge Market Research, os mercados de computação cognitiva estão a acelerar devido ao crescente e complexo conjunto de dados, à acessibilidade de sistemas avançados de hardware e software e ao desenvolvimento em plataformas de computação como a cloud e os dispositivos móveis . Além disso, a crescente procura do setor da saúde afeta positivamente o mercado da computação cognitiva.

Além disso, a utilização de competências cognitivas para reduzir os custos operacionais excessivos e aumentar a utilização da tecnologia de aprendizagem profunda em soluções de mecanismos de recomendação de inteligência artificial ampliam oportunidades vantajosas para os participantes do mercado.

Agora a questão é quais são as outras regiões que visam o mercado da computação cognitiva? A Data Bridge Market Research estimou um grande crescimento na América do Norte devido à crescente utilização da Internet e às startups que aceitam soluções de computação cognitiva. Espera-se que a região Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período previsto de 2019 a 2026.

Para mais análises sobre o mercado da computação cognitiva, solicite um briefing com os nossos analistas  https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Âmbito de mercado da computação cognitiva

O mercado de computação cognitiva é segmentado com base nos países em EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

  • Todas as análises do mercado de computação cognitiva baseadas em países são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima para posterior segmentação. Mercado de computação cognitiva baseado na tecnologia, o mercado de computação cognitiva está segmentado em processamento de linguagem natural, aprendizagem automática, raciocínio automatizado, outros. Com base no utilizador final, o mercado da computação cognitiva está segmentado em pequenas e médias empresas e grandes corporações. Com base no tipo de implementação, o mercado da computação cognitiva está segmentado em cloud e local. Com base no segmento vertical, o mercado da computação cognitiva está segmentado em BFSI, bens de consumo e retalho, aeroespacial e defesa, telecomunicações e TI, energia e eletricidade, viagens e turismo, media e entretenimento, educação e investigação, entre outros. Com base nas aplicações, o mercado da computação cognitiva está segmentado em APIs de diagnóstico, robôs, cibersegurança , mecanização agrícola, monitorização de redes sociais, carros autónomos, jogos, videovigilância , aprendizagem eletrónica, gestão de infraestruturas de TI e gestão da cadeia de abastecimento.
  • A computação cognitiva é a utilização de modelos computadorizados para imitar o processo de pensamento humano. São geralmente baseados em sistemas de autoaprendizagem que utilizam diferentes técnicas de aprendizagem automática para que possam desempenhar diversas funções humanas de forma eficaz e inteligente. O processamento de linguagem natural, a mineração de dados e a reorganização de padrões são alguns dos métodos comuns de autoaprendizagem utilizados. São amplamente utilizados em indústrias como a aeroespacial e defesa, telecomunicações e TI, BFSI , media e entretenimento, entre outras.

Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-cognitive-computing-market

Principais indicadores abordados nas tendências e previsões do mercado de computação cognitiva até 2026

  • Tamanho do mercado
  • Novos volumes de vendas no mercado
  • Volumes de vendas de reposição de mercado
  • Base Instalada de Mercado
  • Mercado por Marcas
  • Volumes de Procedimentos de Mercado
  • Análise de preços de produtos de mercado
  • Análise do Custo dos Cuidados de Mercado
  • Quotas de mercado nas diferentes regiões
  • Desenvolvimentos recentes para os concorrentes de mercado
  • Aplicações futuras no mercado
  • Estudo de Inovadores de Mercado

Principais concorrentes do mercado abordados no relatório

  • Google
  • Corporação IBM
  • Microsoft
  • Corporação Intel
  • Consórcio de Computação Cognitiva
  • Enterra Solutions
  • Nome
  • Vicário
  • SparkCognition
  • TIBCO Software Inc.
  • Naka Technologies
  • Wipro Limitada
  • Marlabs, Lda.

Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas de computação cognitiva, contacte-nos:  https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Metodologia de Investigação do Mercado de Computação Cognitiva

Data collection and base year analysis is done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and forecasted using market statistical and coherent models. Also market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more please request an analyst call or can drop down your enquiry.

The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Top to Bottom Analysis and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.

Related Reports

Browse in ICT Category Related Reports@ https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/information-and-communication-technology


Client Testimonials