Os avanços na monitorização das culturas e na precisão da previsão da produtividade através da inteligência artificial estão a ter um impacto significativo na IA global no mercado agrícola. As tecnologias de IA melhoram a recolha de dados, a análise e as capacidades preditivas, conduzindo a práticas agrícolas mais precisas e eficientes. Esta tendência impulsiona o crescimento do mercado, à medida que os agricultores e os agronegócios adotam cada vez mais soluções de IA para satisfazer a crescente procura de alimentos e enfrentar os desafios ambientais. A precisão melhorada nas previsões de produtividade e na gestão das culturas destaca o papel fundamental da IA na transformação das práticas agrícolas globais.
Aceda ao relatório completo em https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de inteligência artificial na agricultura deverá atingir os 8,57 mil milhões de dólares até 2031, face aos 1,75 mil milhões de dólares em 2023, crescendo com um CAGR de 22,4% no período previsto de 2024 a 2031.
Principais conclusões do estudo
Implementação crescente de melhores técnicas agrícolas com IA
Passar por uma mudança cultural é uma das partes mais difíceis para alcançar a agilidade empresarial, pois exige o empenho da alta liderança. A competição aumentou exponencialmente, e métodos estabelecidos como Scrum e SAFe podem não ser suficientemente bons. Como resultado, as empresas estão hoje a migrar para o BPO para aumentar a eficiência e a fiabilidade, minimizando os riscos. Assim, o cenário corporativo instável devido a novas empresas e à concorrência feroz faz com que a agilidade empresarial seja um fator essencial para o crescimento do mercado.
Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado
Métrica de Reporte
|
Detalhes
|
Período de previsão
|
2024 a 2031
|
Ano base
|
2023
|
Ano Histórico
|
2021 (personalizável para 2016-2021)
|
Unidades quantitativas
|
Receita em biliões
|
Segmentos abrangidos
|
Ao oferecer (hardware, software e serviços), tecnologia [aprendizagem automática (ML), visão por computador, processamento de linguagem natural (PNL) , robótica e automação], aplicação ( agricultura de precisão , monitorização de gado , previsão do tempo, gestão de solos, monitorização da saúde das culturas e optimização da cadeia de abastecimento), modo de implantação (cloud e local), utilizador final (quintas, empresas de agrotecnologia, empresas agroquímicas e institutos de investigação)
|
Países abrangidos
|
EUA, Canadá, Itália, França, Alemanha, Espanha, Polónia, Países Baixos, Roménia, Dinamarca, Bélgica, Grécia, Hungria, Portugal, Irlanda, Áustria, República Checa, Suécia, Bulgária, Finlândia, Croácia, Lituânia, Eslováquia, Letónia, Eslovénia, Chipre, Estónia, Luxemburgo, Malta e Europa fora da UE. China, Austrália, Japão, Coreia do Sul, Índia, Nova Zelândia, Taiwan, Singapura, Malásia, Tailândia, Vietname, Indonésia, Filipinas e restante Ásia-Pacífico. Brasil, Argentina, México e resto da América Latina. Arábia Saudita, África do Sul, Egito, Bahrein, Omã, Israel, Kuwait, Qatar, Emirados Árabes Unidos e resto do Médio Oriente e África
|
Participantes do mercado abrangidos
|
Open Text Corporation (Canadá), VALMONT INDUSTRIES, INC. (EUA), OpenAI (EUA), Agco corporation (EUA), IBM (EUA), ADM (EUA), Ageagle Aerial systems Inc (EUA), Alphabet Inc. (EUA), Bayer AG (Alemanha), Bowery Farming Inc. (EUA), Cisco Systems, Inc. (EUA), Climate Ai (EUA), CNh industrial NV (Reino Unido), Corteva (EUA), Deere & Company (EUA), DeLaval (Suécia), Gamaya (Suíça), Harvest CROO Robotics LLC. (EUA), Kubota Corporation (Japão), Lely (Holanda), Microsoft (EUA), Oracle (EUA), Raven Industries, Inc. (uma subsidiária da CNH) (EUA), Syngenta AG Group (Suíça) e YANMAR HOLDING CO., LTD. (Japão)
|
Pontos de dados abordados no relatório
|
Para além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
|
Análise de Segmentos
O mercado da inteligência artificial na agricultura está segmentado em cinco segmentos notáveis, que se baseiam na oferta, tecnologia, aplicação, modo de implementação e utilizador final.
- Com base na oferta, o mercado está segmentado em hardware, software e serviços
Em 2024, prevê-se que o segmento de hardware domine o mercado de inteligência artificial na agricultura
Em 2024, prevê-se que o segmento de hardware domine o mercado com uma quota de mercado de 50,95% devido ao seu papel essencial na integração de sensores, drones e máquinas autónomas para a agricultura de precisão .
- Com base na tecnologia, o mercado está segmentado em aprendizagem automática (ML), visão computacional, processamento de linguagem natural (PLN), robótica e automação e outros
Em 2024, prevê-se que o segmento de Machine Learning (ML) domine o mercado da inteligência artificial na agricultura
Em 2024, espera-se que o segmento de aprendizagem automática (ML) domine o mercado com uma quota de mercado de 37,84% devido à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados agrícolas para uma melhor tomada de decisões e análise preditiva.
- Com base na aplicação, o mercado está segmentado em agricultura de precisão, monitorização de gado, previsão meteorológica, gestão do solo, monitorização da saúde das culturas, otimização da cadeia de abastecimento e outros. Em 2024, prevê-se que o segmento da agricultura de precisão domine o mercado com uma quota de mercado de 33,26%
- Com base no modo de implementação, o mercado está segmentado em cloud e local. Em 2024, prevê-se que o segmento da cloud domine o mercado com uma quota de mercado de 62,61%
- Com base no utilizador final, o mercado está segmentado em explorações agrícolas, empresas de agrotecnologia, empresas agroquímicas, institutos de investigação e outros. Em 2024, prevê-se que o segmento das explorações agrícolas domine o mercado com uma quota de mercado de 39,91%
Principais jogadores
A Data Bridge Market Research analisa a Open Text Corporation (Canadá), a VALMONT INDUSTRIES, INC. (EUA), a OpenAI (EUA), a Agco Corporation (EUA) e a IBM (EUA) como as principais empresas do mercado global de inteligência artificial na agricultura.
Desenvolvimentos recentes
- Em julho de 2024, a AGCO Corporation transformou a sua rede de concessionários em Ohio, expandindo a Lowe & Young, a Mayer Farm Equipment e a North Star Hardware e acrescentando a AgRevolution. Isto aumentou o alcance de mercado da AGCO e melhorou o serviço ao cliente em Ohio
- Em maio de 2024, a IBM lançou a plataforma IBM Environmental Intelligence, oferecendo dados ambientais globais selecionados e APIs geoespaciais. Esta plataforma, em versão prévia pública, auxilia os cientistas de dados e os programadores a integrar dados ambientais em software e operações cruciais. Ao tirar partido das tecnologias avançadas, a IBM ajudou os clientes a mitigar os impactos financeiros das alterações climáticas. Esta inovação também impulsionou a posição de mercado da IBM ao aumentar a resiliência dos clientes e promover práticas comerciais sustentáveis.
- Em fevereiro de 2024, a OpenText Corporation recebeu reconhecimentos ESG notáveis, incluindo a sua segunda qualificação consecutiva como constituinte do Índice Dow Jones de Sustentabilidade da América do Norte (DJSI) e uma classificação "AAA" da MSCI. Estes prémios destacaram a dedicação da empresa à sustentabilidade. Os reconhecimentos reforçaram a reputação da OpenText no setor, atraindo mais clientes e investidores que deram prioridade à responsabilidade ambiental, reforçando assim a sua posição no mercado e impulsionando ainda mais o crescimento.
- Em dezembro de 2022, o ChatGPT da OpenAI foi introduzido como uma ferramenta transformadora na agricultura, melhorando a forma como os agricultores adquirem e compreendem informações complexas. O modelo de linguagem facilitou a aprendizagem mais rápida em diversos tópicos, desde máquinas e finanças até biologia e marketing. Esta tecnologia avançada revelou-se inestimável para os agricultores que necessitavam de um conhecimento rápido e eficiente. A adoção do ChatGPT levou à melhoria da eficiência operacional e à tomada de decisões informadas nas práticas agrícolas. Ao aproveitar estes avanços da IA, a OpenAI posicionou-se como uma inovadora importante na tecnologia agrícola, impulsionando um crescimento significativo e influência na indústria
- Em maio de 2021, a VALMONT INDUSTRIES, INC. anunciou a aquisição da Prospera Technologies, uma empresa israelita líder em IA em ML e CV agrícolas, por aproximadamente 300 milhões de dólares. Esta mudança estratégica teve como objetivo aumentar a eficiência, a produtividade e a sustentabilidade da exploração. A aquisição sublinhou a dedicação da Valmont em melhorar os serviços ao cliente e o bem-estar da comunidade, ao mesmo tempo que aumenta a produtividade das culturas com a redução da utilização de recursos. Esta aquisição reforçou significativamente a posição de mercado da Valmont e acelerou o seu compromisso com soluções agrícolas inovadoras, beneficiando a empresa ao melhorar as suas ofertas de serviços e eficiência operacional.
Análise Regional
Com base na geografia, o mercado está segmentado em EUA, Canadá, Itália, França, Alemanha, Espanha, Polónia, Países Baixos, Roménia, Dinamarca, Bélgica, Grécia, Hungria, Portugal, Irlanda, Áustria, República Checa, Suécia, Bulgária, Finlândia, Croácia, Lituânia, Eslováquia, Letónia, Eslovénia, Chipre, Estónia, Luxemburgo, Malta e Europa fora da UE. China, Austrália, Japão, Coreia do Sul, Índia, Nova Zelândia, Taiwan, Singapura, Malásia, Tailândia, Vietname, Indonésia, Filipinas e restante Ásia-Pacífico. Brasil, Argentina, México e resto da América Latina. Arábia Saudita, África do Sul, Egito, Bahrein, Omã, Israel, Kuwait, Qatar, Emirados Árabes Unidos e resto do Médio Oriente e África.
De acordo com a análise de estudos de mercado da Data Bridge :
A América do Norte está a dominar o mercado global.
Espera-se que a América do Norte domine o mercado de inteligência artificial na agricultura devido à sua infraestrutura tecnológica avançada, investimentos significativos em inovação agrícola e adoção antecipada de soluções de IA.
Prevê-se que a Europa seja a região com o crescimento mais rápido para o mercado de inteligência artificial na agricultura devido ao seu forte investimento em tecnologias agrícolas inteligentes e ao forte apoio governamental à inovação agrícola. Além disso, o foco da região em práticas agrícolas sustentáveis e a crescente adoção da agricultura de precisão impulsionam o rápido crescimento.
Para obter informações mais detalhadas sobre o relatório do mercado global de inteligência artificial na agricultura, clique aqui – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
