Ожидается, что мировой рынок автоматического распознавания контента будет расти с годовым темпом роста 29,65% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Растущее внедрение технологий автоматического распознавания контента медиакомпаниями для таких приложений, как измерение аудитории и мониторинг вещания, является существенным фактором, определяющим темпы роста рынка.
Аналогичным образом, возможности получения дохода за счет внедрения систем автоматического распознавания контента, таких как интерактивность, персонализация и социализация для организаций, ориентированных на телевидение , расширят огромные возможности для роста рынка автоматического распознавания контента.
Сценарий рынка автоматического распознавания контента
По данным Data Bridge Market Research, ожидается, что рынок автоматического распознавания контента будет расти из-за растущего внедрения технологии автоматического распознавания контента в электронике, такой как устройства отображения, смарт-телевизоры, смартфоны и носимые устройства. Кроме того, растущая потребность среди компаний в понимании поведения потребителей и увеличивающееся число поставщиков решений для автоматического распознавания контента, как ожидается, также будут подпитывать спрос на рынке автоматического распознавания контента в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. Однако ожидается, что ограничения конфиденциальности и безопасности, а также растущая потребность в дополнительной полосе пропускания и крупной серверной инфраструктуре для применения автоматического распознавания контента будут препятствовать росту рынка автоматического распознавания контента, в то время как различная сложность разработки алгоритмов распознавания контента может бросить вызов рынку в вышеупомянутый прогнозируемый период.
Теперь возникает вопрос: на какие еще регионы нацелен рынок автоматического распознавания контента? По оценкам Data Bridge Market Research, Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке из-за быстрого технологического прогресса, а также растущей цифровизации и растущих предпочтений в отношении смарт-устройств в регионе.
Для более подробного анализа рынка автоматического распознавания контента запросите брифинг с нашими аналитиками, https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market
Область применения рынка автоматического распознавания контента
Рынок автоматического распознавания контента сегментирован по странам на США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Германию, Францию, Великобританию, Нидерланды, Швейцарию, Бельгию, Россию, Италию, Испанию, Турцию, Остальная Европа в Европе, Китай, Японию, Индию, Южную Корею, Сингапур, Малайзию, Австралию, Таиланд, Индонезию, Филиппины, Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовскую Аравию, ОАЭ, Израиль, Египет, ЮАР, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилию, Аргентину и Остальная Южная Америка как часть Южной Америки.
- Анализ рынка автоматического распознавания контента по всем странам далее анализируется на основе максимальной детализации в дальнейшей сегментации. На основе компонента рынок автоматического распознавания контента сегментируется на решения и услуги. На основе технологии рынок автоматического распознавания контента сегментируется на акустические и цифровые видеоотпечатки пальцев, цифровое аудио, видео и водяные знаки изображений, оптическое распознавание символов и распознавание речи. Рынок автоматического распознавания контента также сегментируется на основе конечного пользователя на медиа и развлечения, бытовую электронику, электронную коммерцию , образование , автомобилестроение, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, оборону и общественную безопасность, авионику и другие.
- Автоматическое распознавание контента в основном заключается в идентификации контента путем выборки небольших фрагментов видео/аудио и сравнения их с большой базой данных. Эта технология реализуется с помощью программного обеспечения для идентификации элементов контента на медиаустройстве и включает алгоритмы, которые оценивают и маршрутизируют контент с характеристиками изображения, аудио и видео с данными в реальном времени.
Чтобы узнать больше об исследовании, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automatic-content-recognition-acr-market
Ключевые моменты, рассматриваемые в отраслевых тенденциях рынка автоматического распознавания контента и прогнозах до 2028 года
- Размер рынка
- Новые объемы продаж на рынке
- Объемы продаж замещения рынка
- База установленного оборудования на рынке
- Рынок по брендам
- Объемы рыночных процедур
- Анализ цен на рыночную продукцию
- Анализ рыночной стоимости услуг
- Доли рынка в разных регионах
- Последние разработки для конкурентов на рынке
- Рынок будущих приложений
- Исследование рыночных новаторов
Основные конкуренты рынка, охваченные отчетом
- Корпорация Digimarc
- ArcSoft Corporation Limited
- Майкрософт
- Nuance Communications, Inc.
- Облако ACR
- Корпорация Звуковой Магии
- Корпорация IBM
- Грейсноут, Инк.
- ivitec, VOBILE, INC.
- BEATGRID MEDIA BV
- Голосовое взаимодействие
- Кантар Медиа Великобритания Лтд.
- Apple Inc.
- Грейсноут, Инк.
- ООО «МьюлСофт»
- Кларифай, Инк.
- Datascouting и
- Маффин ГмбХ
Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, занимающихся автоматическим распознаванием контента, свяжитесь с нами, https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market .
Методология исследования глобального рынка автоматического распознавания контента
Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и прогнозируются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Также анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или можете оставить свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, анализ сверху вниз и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Связанные отчеты
- Глобальный рынок распознавания речи и голоса — тенденции отрасли и прогноз до 2027 года
- Глобальный рынок распознавания жестов и бесконтактного зондирования — тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
- Глобальный рынок распознавания изображений — тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
Просмотрите отчеты по категории ИКТ@ https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/information-and-communication-technology
