Press Release

Dec, 18 2024

Растущее внедрение Интернета вещей в промышленных операциях стимулирует спрос на рынок предиктивного обслуживания

Растущее внедрение IoT в промышленных операциях является значительным драйвером для рынка предиктивного обслуживания, поскольку оно позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени и сбор данных с оборудования и машин в различных отраслях промышленности. Датчики IoT непрерывно фиксируют критически важные эксплуатационные данные, такие как температура, вибрация, давление и износ, которые затем анализируются с использованием передовых предиктивных алгоритмов для выявления потенциальных отказов оборудования до того, как они произойдут. Этот проактивный подход позволяет предприятиям оптимизировать графики обслуживания, сократить непредвиденные простои, продлить срок службы оборудования и снизить эксплуатационные расходы. Поскольку отрасли все чаще используют IoT для интеллектуального производства, управления энергопотреблением и оптимизации цепочек поставок, предиктивное обслуживание становится необходимым для обеспечения эффективности, производительности и надежности активов в средах с поддержкой IoT.

Доступ к полному отчету по адресу  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/us-predictive-maintenance-market

По данным исследования рынка Data Bridge, ожидается, что объем рынка предиктивного технического обслуживания в США к 2034 году достигнет 98,62 млрд долларов США по сравнению с 5,67 млрд долларов США в 2023 году, а среднегодовой темп роста составит 29,9% в прогнозируемый период с 2024 по 2034 год.

Основные выводы исследования

Рынок предиктивного обслуживания

Растущий спрос на решения для обработки больших данных и аналитики

Растущий спрос на решения для больших данных и аналитики в значительной степени формирует рынок предиктивного обслуживания, поскольку организации все больше осознают ценность данных, полученных с помощью анализа, для оптимизации эффективности работы. Используя расширенную аналитику, компании могут обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени с датчиков IoT и других источников, что позволяет им выявлять закономерности, прогнозировать отказы оборудования и принимать обоснованные решения по обслуживанию. Этот проактивный подход минимизирует незапланированные простои, снижает затраты на обслуживание и повышает общую производительность активов, стимулируя дальнейшие инвестиции в технологии больших данных. Поскольку отрасли продолжают использовать аналитику данных в качестве основного компонента своих стратегий обслуживания, ожидается, что рынок предиктивного обслуживания будет испытывать существенный рост, обусловленный потребностью в повышении надежности и эффективности работы.

Область отчета и сегментация рынка

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2024-2034

Базовый год

2023

Исторические годы

2022 (можно настроить с 2016 по 2022)

Количественные единицы

Доход в тыс. долл. США

Охваченные сегменты

Предложение (решение и услуги), режим развертывания (облачный и локальный), применение (проверка трансмиссии, замена масла, осмотр шин, замена охлаждающей жидкости, тормозов, воздушного фильтра двигателя, салонного фильтра и замена ремня), размер предприятия (крупные организации, малые и средние организации), тип транспортного средства (легковой автомобиль, коммерческий автомобиль и внедорожный транспорт), конечный пользователь (владельцы автопарков, FMS, производители, FMC и частные лица)

Охваченные участники рынка

AISIN CORPORATION (Япония), PHINIA Inc. (Китай), KPIT (Индия), Microsoft (США), Aptiv (Ирландия), Continental AG (Германия), Robert bosch gmbh (Германия), Siemens ag (Германия), SAP se (Германия), ZF friedrichshafen ag (Германия), Valeo corporation (Франция), IBM (США), Teletrac navman (США), Garrett motion inc. (США), pstream Security Ltd. (Великобритания), Verizon (США), Infineon Technologies AG (Германия), Uptake technologies inc. (США), Fluke Corporation (США), PTC (США), Rockwell Automation (США), Embitel (Индия), Altair Engineering Inc. (США), Honeywell International Inc. (США), NEC Corporation (Япония), Emerson (США), C3.AI (США), Progress (США), Fiix by Rockwell Automation Inc. (США) и Ansys (США) и другие

Данные, отраженные в отчете

Помимо таких рыночных данных, как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестицидов.

Анализ сегмента

Рынок предиктивного технического обслуживания в США разделен на шесть основных сегментов в зависимости от предложения, режима развертывания, области применения, размера предприятия, типа транспортного средства и конечного пользователя.

  • На основе предложения рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на решения и услуги.

Ожидается, что в 2024 году решение будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания в США.

Ожидается, что в 2024 году сегмент решений будет доминировать на рынке с долей рынка 65,08% благодаря широкому внедрению передового программного обеспечения и технологий Интернета вещей, которые обеспечивают мониторинг в реальном времени и аналитику на основе данных. Эти решения обеспечивают большую эффективность и масштабируемость, позволяя автомобильным компаниям более эффективно внедрять предиктивное обслуживание в автопарках или отдельных транспортных средствах.

  • По принципу развертывания рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на облачные и локальные решения.

Ожидается, что в 2024 году облако будет доминировать на рынке предиктивного обслуживания в США.

Ожидается, что в 2024 году облако будет доминировать на рынке с долей рынка 66,08% благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности, позволяя автомобильным компаниям легко получать доступ и анализировать большие объемы данных без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Кроме того, облачные решения обеспечивают обновления в реальном времени и удаленный доступ, способствуя расширенному сотрудничеству и более быстрому принятию решений в командах.

  • На основе сферы применения рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на проверку трансмиссии, замену масла, проверку шин, замену охлаждающей жидкости, тормозов, воздушного фильтра двигателя, салонного фильтра, замену ремня и т. д. Ожидается, что в 2024 году проверка трансмиссии будет доминировать на рынке с долей рынка 19,87%.
  • На основе размера предприятия рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на крупные организации и малые и средние организации. Ожидается, что в 2024 году крупные организации будут доминировать на рынке с долей рынка 62,51%
  • На основе типа транспортного средства рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на легковые автомобили, коммерческие автомобили и внедорожные автомобили. Ожидается, что в 2024 году легковые автомобили будут доминировать на рынке с долей рынка 62,60%
  • На основе конечного пользователя рынок предиктивного обслуживания в США сегментирован на владельцев автопарков, FMS, производителей, FMC, частных лиц и т. д. Ожидается, что в 2024 году владельцы автопарков будут доминировать на рынке с долей рынка 37,04%.

Основные игроки

Компания Data Bridge Market Research анализирует AISIN CORPORATION (Япония), PHINIA Inc. (Китай), KPIT (Индия), Microsoft (США) и Aptiv (Ирландия) как основные компании, работающие на рынке предиктивного обслуживания в США.

Рынок предиктивного обслуживания

Развитие рынка

  • В январе 2024 года Infineon Technologies AG и Aurora Labs объединились, чтобы представить решения по предиктивному обслуживанию на базе ИИ для автомобильного сектора, направленные на повышение безопасности и надежности основных компонентов, таких как рулевое управление, тормоза и подушки безопасности. Это партнерство расширяет возможности предиктивного обслуживания Infineon за счет использования мониторинга в реальном времени на базе ИИ и реагирования на отказы с помощью микроконтроллеров AURIX TC4x, что позволяет автопроизводителям повышать безопасность и производительность транспортных средств в долгосрочной перспективе.
  • В феврале 2020 года PTC заключила партнерское соглашение с Senseye для интеграции своего программного обеспечения для предиктивного обслуживания Senseye PdM с платформой ThingWorx Industrial IoT, что позволяет пользователям автоматически отслеживать активы и предвидеть отказы машин. Это сотрудничество усиливает возможности предиктивного обслуживания PTC, позволяя пользователям ThingWorx быстро получать доступ к информации из данных своих машин, что, в свою очередь, повышает эффективность работы, минимизирует незапланированные простои и снижает расходы на обслуживание.

Для получения более подробной информации об отчете о рынке предиктивного обслуживания в США нажмите здесь –  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/us-predictive-maintenance-market


Client Testimonials