Die Einführung von Software zur Arzneimittelmodellierung ist eng mit der steigenden Nachfrage nach neuartigen Therapeutika im Pharmasektor verbunden. Software zur Arzneimittelmodellierung ist unerlässlich, um die Erfolgsaussichten von Medikamenten zu verbessern, den Forschungs- und Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Erfolgsraten neuartiger Medikamente zu erhöhen.
Den vollständigen Bericht finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
Die Weltgesundheitsorganisation schätzt, dass chronische Krankheiten weltweit für etwa 71 % aller Todesfälle verantwortlich sind. Die zunehmende Verbreitung dieser Leiden treibt die Nachfrage nach neuartigen Therapien voran, die ein besseres Krankheitsmanagement, bessere Behandlungsergebnisse und eine höhere Lebensqualität der Patienten ermöglichen.
Arzneimittelmodellierungssoftware wird aufgrund ihres Potenzials zur Entwicklung zielgerichteter Therapeutika, zur Beschleunigung des Arzneimittelentwicklungsprozesses, zur Verbesserung von Arzneimittelkandidaten, zur Erleichterung des virtuellen Screenings und zur Verbesserung von Kombinationspräparaten immer häufiger eingesetzt. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach neuartigen Therapien das Marktwachstum vorantreiben wird.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,2 % wachsen und bis 2030 voraussichtlich 16.808,81 Millionen US-Dollar erreichen wird.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Cloud Computing und Big Data Analytics in der Arzneimittelmodellierung
Unternehmen nutzen Cloud Computing und Big Data Analytics, um enorme Datenmengen automatisiert zu verarbeiten, datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen, menschliche Intelligenz zu imitieren und vieles mehr. Die vielfältigen Vorteile von Cloud Computing und Big Data Analytics führen zu einer zunehmenden Akzeptanz in nahezu jedem Unternehmen. Viele führende Pharmaunternehmen nutzen Cloud Computing und Big Data Analytics bereits heute, um ihre Prozesse in der Herstellung, Arzneimittelforschung und -entwicklung zu optimieren.
Einige der Aspekte des Cloud Computing und der Big Data-Analyse, die zur Beschleunigung des Arzneimittelentdeckungsprozesses beitragen, sind:
- Mithilfe der Datenanalysefunktionen von Cloud Computing und Big Data Analytics in der Arzneimittelforschung können Forscher schnell durch zahlreiche Datenpunkte navigieren, die ihnen dabei helfen können, die Fähigkeiten der Zielmoleküle einzuschätzen.
- Cloud Computing und Big Data Analytics in der Arzneimittelforschung beschleunigen die Analyse riesiger medizinischer Datensätze, generieren datengesteuerte Erkenntnisse und sagen zukünftige Bedürfnisse voraus.
- Die prädiktiven Analysefunktionen des Cloud-Computing und der Big-Data-Analyse tragen dazu bei, genaue chemische Zusammensetzungen zu ermitteln und zu entwickeln, Versuche zu beschleunigen und zu entscheiden, welches neue Medikament hergestellt werden soll.
- Cloud Computing und Big Data-Analysen tragen zur Herstellung qualitativ hochwertiger Arzneimittel bei, helfen bei der Auswahl und Auswahl der am besten geeigneten Patienten für klinische Studien und verbessern die Sicherheit und Wirksamkeit von Medikamenten während klinischer Studien.
Cloud Computing und Big Data Analytics haben das Potenzial, die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu beschleunigen, indem sie die Rechenleistung verbessern, die Zusammenarbeit fördern und erweiterte Datenanalysen ermöglichen. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien wird erwartet, dass sie maßgeblich zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung von Arbeitsabläufen in der Arzneimittelmodellierung beitragen werden. Für komplexe Berechnungen, Simulationen und Datenanalysen erfordert die Arzneimittelmodellierung häufig leistungsstarke Rechenressourcen. Cloud Computing ermöglicht skalierbaren und bedarfsgerechten Zugriff auf leistungsstarke Computerressourcen. Für rechenintensive Aufgaben können Forscher Cloud-Plattformen nutzen, wodurch kostspielige lokale Infrastrukturen entfallen. Dank ihrer Skalierbarkeit werden Arbeitsabläufe in der Arzneimittelmodellierung schneller und effektiver.
Bei der Medikamentenmodellierung müssen große Datenmengen verarbeitet werden, beispielsweise Molekülstrukturen, Versuchsergebnisse und klinische Daten. Cloud Computing bietet sichere und kostengünstige Speichermöglichkeiten und ermöglicht Forschern die Verwaltung und Speicherung enormer Datenmengen. Datenzugriff, Skalierbarkeit sowie leistungsstarke Backup- und Wiederherstellungsmethoden werden durch Cloud-basierte Speicherung gewährleistet.
Um Medikamente zu simulieren, können mithilfe von Big-Data-Analysen umfangreiche und vielfältige Datensätze ausgewertet werden. Forscher können moderne Analysealgorithmen wie maschinelles Lernen und Data Mining nutzen, um komplexe arzneimittelbezogene Daten mithilfe von Cloud-Computing-Funktionen zu analysieren und zu interpretieren. Diese Methoden ermöglichen die Identifizierung von Zielmolekülen, die Optimierung von Leitstrukturen und die Neuverwendung von Medikamenten durch die Erkennung von Mustern, Korrelationen und Trends.
Daher wird erwartet, dass Cloud Computing und Big Data Analytics in der Arzneimittelmodellierung Chancen für das Marktwachstum schaffen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik
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Details
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Prognosezeitraum
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2023 bis 2030
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Basisjahr
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2022
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Historisches Jahr
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2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)
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Quantitative Einheiten
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Umsatz in Millionen, Preise in USD
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Abgedeckte Segmente
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Komponenten (Software und Dienste), Betriebssystem (Windows, Linux, Mac OS und andere), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert, Hybrid-basiert und vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Anwendung (Grafische Molekularmodellierung, Gensequenzanalyse, Proteinmodellierung, Modellierung von Kristallstrukturen, Cheminformatik, virtuelles Hochdurchsatz-Screening, Gas- und Lösungsphasenreaktion, medizinische Bildgebung und andere), Kaufmodell (Abonnementbasiert und Einmallizenz), Endbenutzer (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsinstitute, Forschungsinstitute, Aufsichtsbehörden und andere)
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Abgedeckte Länder
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USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Russland, Spanien, Türkei, Niederlande, Schweiz, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Finnland, Norwegen und übriges Europa, China, Japan, Südkorea, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Indonesien, Philippinen, Malaysia, Neuseeland, Vietnam, Taiwan und übriger Asien-Pazifik-Raum, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel, Oman, Bahrain, Kuwait, Katar und übriger Naher Osten und Afrika
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Abgedeckte Marktteilnehmer
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Dassault Systèmes (Frankreich), Amazon Web Services, Inc. (USA), Certara, USA (USA), Schrödinger, Inc. (USA), Cresset (Großbritannien), SIMULATIONS PLUS (USA), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (USA), Scripps Research (USA), Xybion (New Jersey), BioSolveIT GmbH (Deutschland), ArgusLab (USA), Pharmacelera (Spanien), Optibrium, Ltd. (Großbritannien), Nanome Inc. (USA), BC Platforms (Schweiz), Atomwise Inc. (USA), VeriSIM Life (USA), Acellera LTD (Großbritannien), GENECODE (Estland), InSilicoTrials Technologies (USA) und andere.
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Im Bericht behandelte Datenpunkte
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Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure umfassen die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.
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Segmentanalyse:
Der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware ist in sieben wichtige Segmente unterteilt, nämlich Komponenten, Betriebssystem, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Anwendung, Einkaufsmodell und Endbenutzer.
- Basierend auf Komponenten ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Software und Dienstleistungen segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Softwaresegment voraussichtlich mit einem Marktanteil von 58,02 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
Im Jahr 2023 wird das Softwaresegment voraussichtlich den globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren
Im Jahr 2023 wird das Softwaresegment voraussichtlich den globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren, da es umfassende Lösungen bietet, die ein breites Spektrum an Funktionen umfassen, die im Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung erforderlich sind.
- Der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware ist nach Betriebssystemen in Windows, Linux, macOS und andere segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Windows-Segment voraussichtlich mit einem Marktanteil von 64,64 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
Im Jahr 2023 wird das Windows-Segment voraussichtlich den globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren
Im Jahr 2023 wird das Windows-Segment voraussichtlich den globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren, da es leicht verfügbar ist und eine breite Palette von Optionen bietet.
- Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Cloud-basierte, Hybrid-basierte und On-Premises-Lösungen unterteilt. Im Jahr 2023 wird das Cloud-basierte Segment voraussichtlich mit einem Marktanteil von 58,79 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
- Basierend auf der Unternehmensgröße ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment der Großunternehmen voraussichtlich mit einem Marktanteil von 66,70 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
- Basierend auf der Anwendung ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in grafische Molekülmodellierung, Gensequenzanalyse, Proteinmodellierung, Modellierung von Kristallstrukturen, Chemoinformatik, virtuelles Hochdurchsatz-Screening, Gas- und Lösungsphasenreaktion, medizinische Bildgebung und weitere Bereiche unterteilt. Im Jahr 2023 wird das Segment der grafischen Molekülmodellierung voraussichtlich mit einem Marktanteil von 30,99 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
- Basierend auf dem Kaufmodell ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Abonnements und Einmallizenzen segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Abonnementsegment voraussichtlich mit einem Marktanteil von 60,99 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
- Basierend auf dem Endnutzer ist der globale Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsinstitute, Forschungsinstitute, Aufsichtsbehörden und andere segmentiert. Im Jahr 2023 wird das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen voraussichtlich mit einem Marktanteil von 50,88 % den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware dominieren.
Hauptakteure
Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Marktteilnehmer auf dem globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware an: Dassault Systèmes (Frankreich), Amazon Web Services, Inc. (USA), Certara, USA (USA), Schrödinger, Inc. (USA), Cresset (Großbritannien), SIMULATIONS PLUS (USA), XtalPi Inc. (China), Dotmatics (USA), Scripps Research (USA), Xybion (New Jersey), BioSolveIT GmbH (Deutschland), ArgusLab (USA), Pharmacelera (Spanien), Optibrium, Ltd. (Großbritannien), Nanome Inc. (USA), BC Platforms (Schweiz), Atomwise Inc. (USA), VeriSIM Life (USA), Acellera LTD (Großbritannien), GENECODE (Estland), InSilicoTrials Technologies (USA) und andere.
Marktentwicklung
- Im Juni 2023 gab Dassault Systèmes bekannt, dass es das Business Experience for Finance-Angebot von OUTSCALE, seiner führenden Cloud-Marke und souveränen und nachhaltigen Betreiber von Experience as a Service, durch die Übernahme und Integration der Innova Regtech-Lösung gestärkt hat.
- Im März 2023 gaben Amazon Web Services, Inc. (AWS) und NVIDIA eine mehrteilige Zusammenarbeit bekannt, deren Schwerpunkt auf dem Aufbau der weltweit skalierbarsten On-Demand-Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) liegt. Diese ist für das Training zunehmend komplexer Large Language Models (LLMs) und die Entwicklung generativer KI-Anwendungen optimiert. Dies wird den Gesamtumsatz des Unternehmens steigern.
- Im Dezember 2023 kündigte Amazon Web Services, Inc. eine mehrjährige Verlängerung der globalen strategischen Kooperationsvereinbarung (SCA) an. Dies wird den Gesamtumsatz des Unternehmens steigern.
- Im Juni 2023 gab Certara, Inc. bekannt, dass das Management des Unternehmens an der Jefferies Global Healthcare Conference teilgenommen hat. Dies wird dem Unternehmen helfen, weitere Spitzentechnologien zu entwickeln.
- Im Januar 2022 gab Schrödinger, Inc. die Übernahme von XTAL BioStructures, Inc. bekannt, einem privaten Unternehmen mit Sitz im Großraum Boston, das der Pharma- und Biotechnologiebranche strukturbiologische Dienstleistungen anbietet, darunter biophysikalische Methoden, Proteinproduktion und -reinigung sowie Röntgenkristallographie. Die Softwareplattform verändert die Art und Weise der Entdeckung von Therapeutika und Materialien.
Regionale Analyse
Geografisch betrachtet sind die im globalen Marktbericht für Arzneimittelmodellierungssoftware abgedeckten Länder die USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Russland, Spanien, die Türkei, die Niederlande, die Schweiz, Belgien, Polen, Schweden, Dänemark, Finnland, Norwegen und das übrige Europa, China, Japan, Südkorea, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Indonesien, die Philippinen, Malaysia, Neuseeland, Vietnam, Taiwan und der übrige asiatisch-pazifische Raum, Brasilien, Argentinien und der übrige Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Ägypten, Israel, Oman, Bahrain, Kuwait, Katar und der übrige Nahe Osten und Afrika gemäß der Analyse von Data Bridge Market Research:
Nordamerika ist im Prognosezeitraum 2023–2030 die dominierende und am schnellsten wachsende Region auf dem globalen Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware.
Im Jahr 2023 dominierte Nordamerika den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware aufgrund höherer Investitionen verschiedener Hersteller und des zunehmenden technologischen Fortschritts in der Region. Nordamerika wird den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Bezug auf Marktanteil und Umsatz weiterhin dominieren und seine Dominanz im Prognosezeitraum weiter ausbauen. Darüber hinaus wird Nordamerika im Prognosezeitraum 2023–2030 aufgrund der zunehmenden Nutzung fortschrittlicher Technologien und der Einführung neuer Produkte in dieser Region voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware sein.
Für detailliertere Informationen zum Marktbericht zur Arzneimittelmodellierungssoftware klicken Sie hier – https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-drug-modeling-software-market
