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Le marché mondial des bases de données d'unités de traitement graphique (GPU) connaît une croissance exponentielle de 19,10 % au cours de la période de prévision.

Le marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU) devrait augmenter à un taux annuel de 19,10 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 en raison de l'augmentation de la génération de données dans les secteurs du BFSI, de la vente au détail et des médias et du divertissement.

D'autre part, le manque d'expertise technique et de connaissances du domaine, ainsi que l'absence de mesures de sécurité des données adéquates , devraient freiner la croissance du marché au cours de la période de prévision susmentionnée. L'insuffisance des capacités des bases de données GPU disponibles pour effectuer des opérations analytiques cruciales devrait constituer un défi pour le marché des bases de données GPU.

Scénario de marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU)

Selon Data Bridge Market Research, le marché des bases de données à processeur graphique (GPU) connaît une croissance rapide grâce à la popularité croissante des bases de données et outils accélérés par GPU dans les banques, les compagnies d'assurance et de nombreuses autres institutions financières, à la disponibilité accrue des solutions open source et à l'expansion de leurs domaines d'application. De plus, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique a un impact positif sur le marché des bases de données à processeur graphique (GPU).

En outre, la demande croissante en calcul haute performance dans divers secteurs à forte intensité de données ainsi que le besoin croissant d'analyse de grands volumes de données offrent des opportunités rentables aux acteurs du marché.

La question est maintenant de savoir quelles sont les autres régions ciblées par le marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU). Data Bridge Market Research estime que la région Asie-Pacifique connaîtra une forte croissance en raison de la présence de nombreux acteurs sur ce marché.

Pour plus d'analyses sur le marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU), demandez un briefing avec nos analystes, https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-graphics-processing-units-gpu-database-market

Portée du marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU)

Le marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU) est segmenté sur la base des pays en États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Pérou, Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Hongrie, Lituanie, Autriche, Irlande, Norvège, Pologne, reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Vietnam, reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Koweït, Israël, Égypte, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

  • Toutes les analyses nationales du marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU) sont approfondies, avec une granularité maximale, pour une segmentation plus poussée. En fonction des composants, le marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU) a été segmenté en outils et services. En fonction du déploiement, le marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU) a été segmenté en cloud et sur site. En fonction des applications, le marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU) a été segmenté en gouvernance, risque et conformité, veille sur les menaces, gestion de l'expérience client, détection et prévention des fraudes, gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. En fonction de l'utilisateur final, le marché des bases de données de processeurs graphiques (GPU) a été segmenté en BFSI, commerce de détail et e-commerce, télécommunications et informatique, transport et logistique, santé et produits pharmaceutiques, administration publique et défense, etc.
  • Les GPU gèrent de gros volumes de données plus rapidement et plus efficacement que les CPU, car ils fonctionnent en parallèle plutôt qu'en séquence. Les GPU accélèrent l'analyse, l'apprentissage automatique et l'IA en fonction de la localisation et de la mémoire.

Pour en savoir plus sur l'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-graphics-processing-units-gpu-database-market

Principaux points abordés dans les tendances et prévisions du marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU) jusqu'en 2028

  • Taille du marché
  • Nouveaux volumes de ventes sur le marché
  • Volumes de ventes de remplacement du marché
  • Base installée du marché
  • Marché par marques
  • Volumes des procédures de marché
  • Analyse des prix des produits du marché
  • Analyse du coût des soins sur le marché
  • Parts de marché dans différentes régions
  • Développements récents pour les concurrents du marché
  • Marché des applications à venir
  • Étude sur les innovateurs du marché

Principaux concurrents du marché couverts dans le rapport

  • OmniSci, Inc.
  • SQream Technologies
  • Kinetica DB Inc.
  • Neo4j, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Brytlyt; Jedox Inc.
  • Blazegraph
  • BlazingSQL, Inc.
  • Zilliz.
  • HétéroDB
  • H2O.ai.
  • FASTDATA
  • Fuzzy Logix, Inc
  • Graphisme
  • Anaconda Inc.
  • GIGA-BYTE Technology Co., Ltd
  • SAPPHIRE Technology Limited
  • Société EVGA
  • ASUSTEK COMPUTER INC.

Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des sociétés de bases de données d'unités de traitement graphique (GPU), contactez-nous, https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-graphics-processing-units-gpu-database-market

Méthodologie de recherche sur le marché des bases de données des unités de traitement graphique (GPU)

La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données utilisant de larges échantillons. Les données de marché sont analysées et prévisionnelles à l'aide de modèles statistiques et cohérents. L'analyse des parts de marché et des tendances clés est également un facteur clé de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à demander un appel à un analyste ou à nous contacter directement.

La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Les modèles de données incluent également la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse ascendante et descendante et l'analyse des parts de marché des fournisseurs. Pour en savoir plus sur notre méthodologie de recherche, n'hésitez pas à contacter nos experts du secteur.

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