Revolutionierung der Logistik mit maschinellem Sehen: Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit im Supply Chain Management

Der Markt für maschinelles Sehen in der Logistik zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit in verschiedenen Bereichen des Supply Chain Managements deutlich zu steigern. Durch den Einsatz modernster Technologien wie KI und Computer Vision optimiert dieser innovative Ansatz Prozesse wie Sortierung, Qualitätskontrolle und Bestandsverwaltung. Er ermöglicht eine schnelle und fehlerfreie Artikelidentifizierung, reduziert menschliche Eingriffe und Betriebskosten und sorgt gleichzeitig für eine schnellere und präzisere Lieferung. Dies revolutioniert die Logistikbranche und verschafft ihnen einen Wettbewerbsvorteil im heutigen schnelllebigen Markt.

Vollständigen Bericht abrufen unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-machine-vision-logistics-market

Data Bridge Market Research analysiert, dass der asiatische Markt für Machine Vision Logistics, der im Jahr 2022 ein Volumen von 360.890,55 Millionen US-Dollar erreichte, bis 2030 voraussichtlich 622.442,58 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2023–2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,6 % verzeichnen wird. Der globale Wandel hin zu Automatisierung und Industrie 4.0 unterstreicht den Einsatz von Machine Vision-Systemen in der Logistik. Diese fortschrittlichen Technologien bieten verbesserte Effizienz, Genauigkeit und Echtzeitdaten für intelligentere Entscheidungen und entsprechen den Anforderungen eines modernen, datengesteuerten Supply-Chain-Managements.

Wichtigste Ergebnisse der Studie

Es wird erwartet, dass die Expansion des E-Commerce die Wachstumsrate des Marktes vorantreibt

Der Anstieg von Online-Shopping und E-Commerce hat den Bedarf an effizienten Logistiklösungen stark erhöht. Da Verbraucher zunehmend digitale Plattformen für ihre Einkäufe nutzen, stehen Unternehmen zunehmend unter dem Druck, Produkte schnell und präzise zu liefern. Industrielle Bildverarbeitungslösungen für die Logistik spielen mit ihrer Fähigkeit, verschiedene Aspekte der Lieferkette zu automatisieren und zu optimieren, eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung dieser Anforderungen. Sie verbessern die Geschwindigkeit und Präzision von Sortierung, Bestandsverwaltung und Zustellung auf der letzten Meile und steigern so die Effizienz der Logistikprozesse.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Segmentanalyse:

Der asiatische Markt für Machine-Vision-Logistik ist nach Typ, Komponente, Typ, Produkttyp, Einsatz, Funktionalität, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

• Der asiatische Markt für maschinelles Sehen in der Logistik ist nach Typ in 1D, 2D und 3D unterteilt.
• Auf der Grundlage der Komponenten ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in Logistik in Hardware und Software segmentiert.
• Auf der Grundlage des Produkttyps ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in Logistiksysteme auf PC-Basis und auf Basis intelligenter Kameras in maschinelles Sehen segmentiert.
• Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in Logistiksysteme für allgemeines maschinelles Sehen und Roboterzellen segmentiert.
• Auf der Grundlage der Funktionalität ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Logistikbereiche Inbound, Auftragsabwicklung, Sortierung und Outbound segmentiert.
• Auf der Grundlage der Anwendung ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Bereiche Pick-and-Place, Identifizierung, Positionierung und Führung, Qualitätssicherung und Inspektion, Messung, vorausschauende Wartung, Palettierung und Backoffice segmentiert.
• Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der asiatische Markt für maschinelles Sehen in die Branchen E-Commerce, Lebensmittel und Getränke, Paketdienste, Einzelhandel, Landwirtschaft, Fertigung, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung unterteilt.

Hauptakteure

Data Bridge Market Research erkennt die folgenden Unternehmen als Akteure auf dem asiatischen Markt für Machine-Vision-Logistik an: KEYENCE CORPORATION (Japan), Basler AG (Deutschland), TELEDYNE TECHNOLOGIES (USA), Delta Electronics, Inc. (Taiwan), Datalogic SpA (Italien), Texas Instruments Incorporated (USA), Intel Corporation (USA) und SICK AG (Deutschland).

Marktentwicklungen

• Im März 2020 stellte die KEYENCE CORPORATION eine bahnbrechende Ergänzung ihres Vision-System-Portfolios vor: die CV-X-Serie mit Musterprojektionsbeleuchtung. Dieses innovative Produkt bietet umfassende Funktionen, darunter 2D-Inspektion, Höhenextraktion und 3D-Inspektion. Es ist eine einzigartige Lösung, die insbesondere für die Automobilindustrie von großem Nutzen ist, da es sich durch hervorragende Fehlererkennung und -analyse auszeichnet. Seine Zuverlässigkeit bei der Fehlererkennung macht es zu einem wertvollen Aktivposten für das Unternehmen.
• Im Juni 2023 stellte SICK die multiScan100-Familie vor und präsentierte erstmals das Modell „multiScan136“. Dieses innovative Gerät nutzt Time-of-Flight (TOF)-Messungen, um eine 3D-Darstellung seiner Umgebung zu erzeugen. Der multiScan136 liefert präzise 3D-Messdaten und ermöglicht Fahrzeugen so eine präzise Selbstlokalisierung und die Kartierung ihrer Umgebung. Er ist für Anwendungen in der mobilen Robotik in Logistik und Fertigung sowie für Messungen im Innen- und Außenbereich konzipiert.
• Im Juni 2023 präsentierte Allied Vision, eine Tochtergesellschaft von TKH Technology, auf der „Automatica“ in München eine umfassende Palette an Technologien und Produkten. Die Präsentation umfasste die Einführung der kompakten GigE Vision- und 5GigE Vision-Kameras „Alvium G1“ und „Alvium G5“. Darüber hinaus wurden die Plattform „AI-Blox“ sowie die kommende GMSL-2 Alvium GM2-Kamera, die Nerian 3D-Tiefenkamera „Ruby“ und eine Vorschau der Goldeye XSWIR-Kamera vorgestellt.
• Im März 2023 erweiterte Allied Vision sein Sensorangebot für die Alvium G1 Kameras der GigE Vision-Serie. Diese Erweiterung umfasste die Einführung von zwei Sony SenSWIR-Sensoren und dem Sony IMX487 CMOS-Sensor mit UV-Empfindlichkeit. Diese Verbesserungen erweitern den Spektralbereich der Serie und ermöglichen es, Bildgebungsanforderungen von 200 nm bis 1700 nm abzudecken. Diese Vielseitigkeit macht die Kameras ideal für eine Vielzahl wissenschaftlicher und industrieller Anwendungen.
• Im Oktober 2022 präsentierte Basler eine neue Generation seiner blaze Time-of-Flight (ToF)-Kameras. Dieses neue Modell zeichnet sich durch seine kompakte und robuste Bauweise aus und eignet sich ideal für Innenanwendungen in der Logistik und Fabrikautomation. Es arbeitet im Nahinfrarotspektrum bei 850 nm, verfügt über ein weites Sichtfeld von 67° x 51° und unterstützt einen Arbeitsabstand von 0,3 bis 10 Metern.

 Regionale Analyse

Geografisch betrachtet sind die im Marktbericht zur Logistik für maschinelles Sehen in Asien abgedeckten Länder China, Japan, Südkorea, Indien, Singapur, Vietnam, Malaysia, die Philippinen, Thailand, Indonesien und der Rest Asiens.

Laut Marktforschungsanalyse von Data Bridge:

China ist im Prognosezeitraum 2023–2030 die dominierende Region im asiatischen Markt für Machine-Vision-Logistik

China dominiert den Markt für Machine-Vision-Logistik. Im Prognosezeitraum wird die Nachfrage nach Machine-Vision-Logistik sprunghaft ansteigen, vor allem aufgrund des wachsenden Bedarfs an Effizienz und Produktivität in Regionen wie Indien und China. Chinas gut ausgebaute Infrastruktur und die Präsenz wichtiger Branchenakteure werden zudem das Wachstum und den Marktanteil im asiatischen Raum weiter steigern.

Indien wird voraussichtlich im Prognosezeitraum 2023-2030 den asiatischen Markt für Machine-Vision-Logistik dominieren

Indien wird voraussichtlich den Markt für Machine-Vision-Logistik dominieren, angetrieben durch das explosionsartige Wachstum des E-Commerce und die wachsende Online-Käuferbasis. Dieser Anstieg des Online-Shoppings führt zu einer erhöhten Nachfrage nach effizienten Logistikabläufen, die Lagerhaltung, Sortierung und Zustellung auf der letzten Meile umfassen. Die Notwendigkeit, den wachsenden Anforderungen der digitalen Einzelhandelslandschaft gerecht zu werden, macht Indien zu einem der am schnellsten wachsenden Märkte für Machine-Vision-Logistik.

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